Senior Data Scientist
Canada - Markham ON 10 Aviva Way
Full Time Senior-level / Expert USD 86K - 161K
Aviva
Obtén un préstamo o tarjeta de crédito de hasta $20,000 ¡Quiero mi préstamo! CONFIABLE Te asistimos en tu progreso al éxito financiero fácil El proceso es fácil, completa tu solicitud con una videollamada Económico Prestamos a un precio justo,...Individually we are people, but together we are Aviva. Individually these are just words, but together they are our Values – Care, Commitment, Community, and Confidence.
Join an exciting team of data scientists, actuaries and engineers at the forefront of using data to drive decisions at every level of our organization. The insurance industry is transforming, and you get to be in the driver's seat of this data-driven technology revolution.
The insurance industry has entered a period of outstanding change, disruption, and rapid technological development. Aviva recognizes that in this rapidly changing environment building a distinctive capability in Data Science is crucial - demonstrating this dedication through developing our Data Science Practice. If you are passionate about Data Science and leveraging your analytical prowess to tackle business challenges, this role could be for you. We are adopting new technology and exploring new ways of working. With our constant advancement, you will be at the forefront of a fast-evolving field. These exciting roles are at the heart of an impactful Data Science team that is redefining Aviva in the Digital age. Here, we build a long-lasting legacy and optimize every customer's experience.
As a senior data scientist, you will be part of the Data Science Price Modelling and Actuarial Innovation team, a dynamic team with exposure to different business partners and direct influence on future products and innovative solutions. You will be integral to the end-to-end MLOps process, from ideation to production support to model monitoring. With support from our team, you will develop and deploy machine learning and statistical models for practical applications that impact millions of customers. The team has already developed algorithms used in production systems, and you will be part of the team growing the scope of these algorithms.
Specifically, you will be joining the Personal Line (PI) Price Modelling – Center of Excellence (CoE) team, working with a variety of Business and Engineering partners to have the outstanding model-based pricing solution & follow-ups to deliver business value at scale, via building and improving the front-end service window and back-end tech platform.
This is your chance to join the InsureTech revolution!
What you'll do
Transformation of sophisticated data sets into meaningful conclusions & recommendations.
Participation in all phases of pricing model MLOps process: data mining/processing, modeling, implementation and performance monitoring, etc.
Development and maintenance of a growing set of data mining tools, frameworks & approaches
Communicate practical recommendations based on insights/model results.
Drive improvements to our processes and best practices and cultivate a culture of innovation.
Mentor junior data scientist.
What you'll bring
Undergraduate degree in Data Science, Actuarial Science, Computer Science or Engineering, Math, Statistics, Physics or a related field. A MSc or PhD is preferred.
5+ years of experience with model development and working with large datasets. This can include experience from any industry or academia (post-doc experience).
5+ programming experience in Python with a good grasp of software engineering standard methodologies such as code-reusability, modularity, use of reports, etc.
Excellent communication skills and comfort communicating sophisticated ideas appropriately for senior leadership and non-technical audiences.
Ability to assess and improve the usability and design of a solution.
What you'll get
The salary band for this position ranges from $86,900.00 - $161,500.00. Please note that individual salary is determined by factors such as job-related knowledge, skills and experience, as well as internal equity.
Compelling rewards package including base compensation, eligibility for annual bonus, retirement savings, share plan, health benefits, personal wellness, and volunteer opportunities.
Outstanding Career Development opportunities.
We’ll support your professional development education.
Competitive vacation package with the option to purchase 5 extra days off per year
Employee driven programs passionate about gender, LGBTQ+, origins, diversity and inclusion
Corporate wellness programs to support our employees’ physical and mental health
Hybrid flexible work model
Aviva Canada has an accommodation process in place to provide accommodations for employees with disabilities. If upon commencement of employment, you require a specific accommodation because of a disability, please contact your Talent Acquisition Partner so that an appropriate accommodation can be arranged. This process applies throughout your career with Aviva Canada.
Individuellement, nous sommes des personnes, mais ensemble nous sommes Aviva. Individuellement, ce ne sont que des mots, mais ensemble, ce sont nos Valeurs – Soin, Engagement, Communauté et Confiance.
Rejoignez une équipe passionnante de scientifique de données, d’actuaires et d’ingénieurs spécialisés dans l’utilisation des données pour prendre des décisions à tous les niveaux de notre organisation. L’industrie de l’assurance se transforme, et vous êtes aux commandes de cette révolution technologique axée sur les données.
L’industrie de l’assurance est entrée dans une période de changement sans précédent, de perturbation et de développement technologique rapide. Aviva reconnaît que dans cet environnement en évolution constante, il est crucial de développer une expertise unique en Science des Données - démontrant cet engagement par le développement de notre Pratique de Science des Données. Si vous êtes passionné par la Science des Données et que vous souhaitez utiliser vos compétences analytiques pour relever des défis commerciaux, ce rôle est fait pour vous. Nous adoptons de nouvelles technologies et explorons de nouvelles méthodes de travail. Avec nos avancées constantes, vous serez à la pointe d’un domaine en évolution rapide. Ces postes captivants sont au cœur d’une équipe de Science des Données influente qui réinvente Aviva à l’ère numérique. Ici, nous créons un héritage durable et optimisons l’expérience de chaque client.
En tant que scientifique de données senior, vous ferez partie de l’équipe de Modélisation des Prix et d’Innovation Actuarielle en Science des Données, une équipe dynamique avec une exposition à différents partenaires commerciaux et une influence directe sur les futurs produits et solutions innovantes. Vous jouerez un role clé dans le processus MLOps de bout en bout, depuis l’idéation jusqu’au support de production en passant par la surveillance des modèles. Avec le soutien de notre équipe, vous développerez et déploierez des modèles d’apprentissage machine et statistiques pour des applications pratiques qui impactent des millions de clients. L’équipe a déjà développé des algorithmes utilisés dans les systèmes de production, et vous ferez partie de l’équipe qui étend la portée de ces algorithmes.
Plus précisément, vous rejoindrez l’équipe du Centre d’Excellence (CoE) de Modélisation des Prix des Lignes Personnelles (PI), travaillant avec divers partenaires commerciaux et techniques pour avoir la meilleure solution de tarification basée sur des modèles et des suivis pour offrir de la valeur commerciale à grande échelle, en construisant et en améliorant la fenêtre de service front-end et la plateforme technologique back-end.
C’est votre chance de rejoindre la révolution InsureTech!
Ce que vous ferez
Transformation d’ensembles de données sophistiqués en conclusions et recommandations pertinentes.
Participation à toutes les phases du processus MLOps de modélisation des prix : exploration/traitement des données, modélisation, mise en œuvre et surveillance des performances, etc.
Développement et maintenance d’un ensemble croissant d’outils, de cadres et d’approches de minage des données.
Communication de recommandations pratiques basées sur les conclusions/résultats des modèles.
Amélioration de nos processus et meilleures pratiques, promotion d’une culture d’innovation.
Encadrement des scientifiques de données juniors.
Ce que vous apporterez
Diplôme de premier cycle en Science des Données, Science Actuarielle, Informatique ou Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Physique ou un domaine connexe. Une maîtrise ou un doctorat est préféré.
Plus de 5 ans d’expérience en développement de modèles avec de grands ensembles de données. Cela peut inclure une expérience dans n’importe quelle industrie ou dans le milieu universitaire (expérience postdoctorale).
Plus de 5 ans d’expérience en programmation en Python avec une bonne maîtrise des meilleures pratiques en ingénierie logicielle telles que la réutilisabilité du code, la modularité, l’utilisation de rapports, etc.
Excellentes compétences en communication et aisance à communiquer des idées complexes de manière appropriée pour la haute direction et les audiences non techniques.
Capacité à évaluer et améliorer l’utilisabilité et la conception d’une solution.
Ce que vous obtiendrez
Un ensemble de récompenses compétitif incluant une rémunération de base, une éligibilité à un bonus annuel, des économies de retraite, un plan d’actions, des avantages en matière de santé, de bien-être personnel et des opportunités de bénévolat.
Nos vacances commencent à 4 semaines!
Des opportunités exceptionnelles de développement de carrière.
Nous soutiendrons votre formation professionnelle.
Modèle de travail hybride.
Aviva Canada dispose d’un processus d’accommodement pour fournir des aménagements aux employés handicapés. Si, au début de votre emploi, vous avez besoin d’un aménagement spécifique en raison d’un handicap, veuillez contacter votre partenaire en acquisition de talents afin qu’un aménagement approprié puisse être organisé. Ce processus s’applique tout au long de votre carrière chez Aviva Canada.
Tags: Computer Science Data Mining Engineering Machine Learning Mathematics ML models MLOps PhD Physics Python Statistics
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