[ALTERNANCE] Expert.e Power BI

Fos-sur-Mer, Provence-Alpes-Cote d'Azur, France

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Mission principale : 

En tant qu'Analyste de Données au sein de notre équipe, vous serez responsable de collecter, analyser et interpréter des données pour fournir des informations exploitables et soutenir les décisions de nos équipes opérationnelles, notamment par la production de rapports et tableaux de bord intuitifs.

Principales activités : 

  • Conception de rapports : Élaborer des tableaux de bord pour visualiser les données de manière pertinente, depuis la récolte des besoins jusqu’à la maintenance des rapports.
  • Analyse et traitement de données : Participer à la collecte, au traitement et à l’analyse de données pour répondre à différentes problématiques de l’usine.
  • Base de données : Participer à la structuration et au design de bases de données relationnelles.

Environnement technique :

  • Outils de visualisation : Power BI
  • Langage de programmation : Python (Pandas, Numpy, MatplotLib…)
  • Base de données : SQL et bases non-relationnelles

Profil recherché :

D’un niveau Bac + 2 minimum, vous préparez un Master ou un Diplôme d’ingénieur (BAC+5) spécialisé en Informatique, Data ou Statistiques et vous avez des notions de programmation (Python, ou tout autre langage).

Capable de travailler en équipe et doté(e) d'un bon relationnel, vous faites preuve d'autonomie et de proactivité. Vous êtes également capable de communiquer en anglais.

Enfin, vous disposez d’un moyen de vous rendre sur le site ArcelorMittal Fos / Mer, qui n’est pas desservi par les transports en commun.

 

Choisir ArcelorMittal Méditerranée pour son alternance c’est :

😍Choisir une entreprise audacieuse et engagée avec des métiers divers

🏆 Relever des challenges au quotidien

🚀Avoir des opportunités de carrière

👍 De nombreux avantages : RTT, indemnités de transport, primes, budget CSE, ..

🤝Surtout, intégrer une équipe prête à vous accompagner dans votre apprentissage !                                    

 

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Tags: Matplotlib NumPy Pandas Power BI Python SQL

Regions: Europe Middle East
Country: France