Stagiaire Ergonome Stage H/F 1

Description de l'entreprise

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

Le département R&I interne de Capgemini Engineering a lancé un projet R&I sur la thématique de l'industrie du futur, visant à concevoir un système de monitoring de l'Humain capable de mesurer en temps réel les états cognitifs et physiques des opérateurs industriels. L'objectif de ce système est de faire en sorte que les opérateurs soient toujours dans des conditions de travail respectant leurs capacités physiques et cognitives afin d'améliorer leur santé (diminution des TMS) et leur sécurité (réduction des accidents et des risques psycho-sociaux) tout en optimisant la productivité des entreprises (diminution des erreurs de production et baisse des coûts liés aux arrêts maladies).

Votre mission : Vous participerez à l'étude de la cinématique et des performances humaines dans différents contextes industriels. Optimiser les méthodes de calculs et la fusion de données issues de capteurs embarqués.
Vous participerez notamment aux tâches suivantes :
• Etude bibliographique du sujet et formulation d'hypothèses scientifiques.
• Mise en place et réalisation d'expériences pour collecter des données.
• Traitement et analyses statistiques des données (corrélation, ANOVA, modèles linéaires mixtes, etc.).
• Discussion des résultats.
• Rédaction d'articles scientifiques.

Profil

Votre profil :
De formation BAC +5 (Ecole d'ingénieur ou Master) avec un profil en biomécanique, science du mouvement, bio-ingénierie et/ou tout autre domaine connexe.
Vous avez de solides connaissances en programmation (Python), en statistique (R) et dans l'analyse du mouvement et plus particulièrement à partir de systèmes embarqués. Vous maîtrisez la modélisation mécanique du corps humain et vous avez des compétences dans le traitement de signal. Des connaissances dans l'écosystème industriel (assemblage notamment ) constitue un atout.