Data Engineer

Description du poste

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d’experts en développement de solutions logicielles. 

Vous serez détaché chez un acteur majeur du secteur de l'énergie. 

Vos missions seront les suivantes : 

Conception et développement de pipelines de données

• Développer des solutions de traitement et de transformation de données efficaces en utilisant les outils GCP
• Implémenter des ETL et des workflows automatisés pour intégrer des données provenant de différentes sources internes et externes.
• Concevoir et mettre en place des architectures de données scalables, performantes et sécurisées.

Gestion des données dans GCP

• Utiliser BigQuery pour la gestion des bases de données analytiques et le traitement de grandes quantités de données.
• Mettre en œuvre des solutions de stockage adaptées aux besoins 
• Garantir l'intégrité, la qualité, la sécurité et la conformité des données au sein de l'écosystème GCP.

Optimisation des performances et des coûts

• Analyser et optimiser les performances des pipelines de données en termes de vitesse de traitement et de coût.
• Mettre en place des pratiques de gouvernance de données, notamment en matière de stockage et de gestion des ressources cloud.
• Assurer la scalabilité des solutions de données pour s’adapter à l’évolution des besoins.

Qualifications

Quel profil pour ce poste :

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent) en informatique.
• Vous justifiez d’une expérience significative de minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaires
• Vous avez une expérience solide dans l'utilisation de Google Cloud Platform (GCP) pour la gestion des données
• Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL, et/ou Java pour le traitement de données.
• Connaissance approfondie des outils de traitement des données en GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Dataproc, Pub/Sub, Cloud Functions)
• Connaissance des principes des architectures de données distribuées et scalables.Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT et la gestion des données massives.
• Vous êtes curieux(se) et passionné(e) par l’architecture des données et les technologies cloud.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se), et avez un excellent esprit d’équipe pour collaborer avec différentes parties prenantes.

Informations supplémentaires

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