Senior Data Scientist (entre BRL 25-40K + bônus)

REMUNERAÇÃO
- FIXO Entre BRL 25-40 K (PJ)
- VARIÁVEL Bônus anual (50-100% do salário anualizado) + stock options
- BENEFÍCIOS Todos os principais (férias, plano de saúde, etc)

MODELO DE TRABALHO
- Híbrido em Pinheiros (SP), 3-4X por semana no escritório

Nosso cliente está sendo construída por um time de empreendedores com paixão pela intersecção entre finanças e tecnologia, apoiados por alguns dos maiores fundos de venture capital da America Latina e do Mundo.

Estão construindo uma integração do PIX com Whatsapp: “Para que o banco entenda todas as mensagens enviadas pelo cliente, o chat recebe a tecnologia de inteligência artificial. Assim, por exemplo, é possível enviar uma foto com o código Pix escrito à mão, que a IA do nosso cliente irá entender e processar o pagamento."

Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;

Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;

Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;

Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;

Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;

Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;

Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;

Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;

Experiência com Python;

Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;

Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);

Desejável experiência com Databricks;

Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;

Experiência com Visão Computacional é um diferencial;

Experiência com MLOps é um diferencial.