Data Scientist (m/w/d)

Frankfurt am Main, DE, 60329

Nestlé

Nestlé is the world's largest food & beverage company. We unlock the power of food to enhance quality of life for everyone, today and for generations to come.

View all jobs at Nestlé

Apply now Apply later

International beliebte Marken und lokale Lieblingsprodukte. Eine Arbeitswelt, die dich fordert und fördert. Eine große Gemeinschaft mit einem gemeinsamen Ziel: die Zukunft der Ernährung zu gestalten. Mit süßen Weltstars wie KITKAT, traditionellen Klassikern wie MAGGI oder veganem Genuss von GARDEN GOURMET. Das alles und noch viel mehr erwartet dich bei Nestlé in Frankfurt. Hier kannst du dich weiterentwickeln und uns gleich mit. Wir freuen uns auf dich.  

 

Das Wichtigste auf einen Blick:
Standort: Frankfurt am Main
Bereich: Supply Chain 
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertrag: unbefristet
Start: so bald wie möglich
Reisen: nein
 

So bringst du dich ein und uns voran:

  • Zusammen mit verschiedenen Geschäftsbereichen implementierst du Vorhersageanalyse-Lösungen unter Nutzung von SAS Viya und stehst dabei in enger Abstimmung mit Planung, Vertrieb und Brand Activation.
  • Du stellst qualitativ hochwertige statistische Prognosen zur Verfügung und erleichterst damit eine schnellere & effiziente Kunden Absatzplanung. 
  • Mittels geeigneter statistischer Verfahren und Software-Lösungen gewährleistest du die Genauigkeit und Stabilität der Prognosen und sorgst für eine kontinuierliche Verbesserung von Zuverlässigkeit und Qualität der Prognosen unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren. 
  • Du bietest Ad-hoc Unterstützung bei Prognose- und Analysefragestellungen mit dem Schwerpunkt auf Absatzentwicklung von Vermarktungsmechaniken.

 

So passen wir zusammen:

  • Du hast dein Studium der Mathematik / Statistik / Quantitative Methoden mit Erfolg abgeschlossen.
  • Anschließend konntest du bereits praktische Expertise als Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in statistischen Methoden (z.B. Predictive Analytics, Time Series, Data Mining) sammeln.
  • Du bist vertraut mit SQL oder SAS Viya Programmierung; Erfahrung mit „R“ und / oder „Phyton“ sind von Vorteil.
  • Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, bist Teamfähig und bringst erste Erfahrungen im Projektmanagement mit. 
  • Sehr gute mündliche/schriftliche Kenntnisse in Deutsch & Englisch runden dein Profil ab.


Deine Vorteile: 

  • Ab Tag eins in guten Händen: Damit du dich schnell bei uns einlebst und du alles Wichtige von Anfang an kennenlernst, stricken wir für dich deinen individuellen Onboarding-Plan.
  • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen von Servicezeiten planst du deinen Arbeitsalltag selbst und kannst bis zu 50 % von zu Hause oder unterwegs arbeiten.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Unsere Nestlé Pensionskasse steht unseren Mitarbeiter:innen seit vielen Jahren beratend zur Seite.
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld: Bei uns bekommst du im Sommer und Winter attraktive Sondervergütungen.
  • Auf den Sattel, fertig Los! Über unser Fahrradleasing-Programm unterstützen wir dich bei der Anschaffung deines neuen Fahrrads oder E-Bikes.


Gleich bewerben!

Wir sind gespannt darauf, dich kennenzulernen. Schick uns deine Bewerbung einfach über unser Job-Portal. Deine Ansprechpartnerin ist Simone Noß.
 

Werde Teil von etwas Großem

Nestlé eröffnet dir unendliche Möglichkeiten. Mit unseren auf der ganzen Welt beliebten Marken sind wir führend in Ernährung, Gesundheit und Wellness. Eine echte Chance, das Leben von Millionen Menschen positiv zu beeinflussen. Vom Frühstück bis zum Abendessen, von medizinischer Ernährung bis zum gesunden Snack für Vierbeiner, vom nachhaltigen Anbau bis zur umweltverträglichen Verpackung. So vieles ist schon da, mach es jetzt noch besser. In einem Team aus unterschiedlichsten Charakteren, die miteinander und voneinander lernen – be a force for good.
 

Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  20  5  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Data Mining Mathematics R SAS SQL

Region: Europe
Country: Germany

More jobs like this