STAGE - Assistant Expert Technique M.O.E Front Office (H/F) - Mars 2025

Paris - Place du Marché Saint-Honoré

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Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous aurez un rôle de Data Ingénieur pour la Division Horlogerie Joaillerie.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le tech lead de la plateforme BI pour développer des solutions techniques et soutenir les projets.

A ce titre, votre mission s’articule autour des activités suivantes :

  • Développement de solutions techniques: Participer activement au développement et à l'optimisation des bases de données BI. Concevoir et implémenter des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour assurer la qualité et l'intégrité des données importées et transformées. Développer des scripts et des outils pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité des processus. Participer à la création de rapports et de tableaux de bord stratégiques.
  • Gestion et réalisation de projets: Contribuer à la planification, la coordination et le suivi des projets BI. Assister dans l'organisation des ateliers, l'analyse des besoins utilisateurs, et la gestion des délais.
  • Backup du tech lead: Prendre en charge les responsabilités du tech lead pendant ses congés, incluant la supervision des projets en cours et la gestion des équipes. Assurer la continuité des opérations et la résolution des problèmes techniques éventuels.
  • Documentation: Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des projets BI. Participer à la création de rapports et de tableaux de bord stratégiques. Documenter les processus de développement et les meilleures pratiques pour faciliter le transfert de connaissances

Profil :

Formation: Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou de master en informatique, data science, ou domaine similaire.

Compétences techniques: Solides compétences en développement de bases de données, SQL, et outils de BI (Power BI, Tableau, etc.). Expérience avec les cubes de données et les formules DAX est un plus. Compétences en programmation (Python, Java, etc.) et en gestion de données (ETL, data warehousing) sont essentielles.

Qualités personnelles: Bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Esprit d'équipe, rigueur, et autonomie.

Lieu : Paris, Vendôme

Contrat et durée : Stage – 6 mois

Début : Mars 2025

De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Data Warehousing ETL Java Power BI Python SQL Tableau

Region: Europe
Country: France

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