Data Engineer Pleno | Afirmativa para pessoas pretas

São Paulo, São Paulo, Brazil

Creditas

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Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas.
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.
  • Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.
  • Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).

Precisamos de alguém com:

  • Experiência em engenharia de dados e BigData.
  • Habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.
  • Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.
  • Conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.
  • Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.
  • Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.

Seria ótimo se você também tivesse:

  • Conhecimentos em tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets...)

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow Athena AWS CI/CD Databricks Data Warehousing Docker ETL FinTech Hadoop Java Kafka Kinesis Pipelines Python Redash Redshift Scala Spark

Region: South America
Country: Brazil

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