Stage De Recherche En Ia: «Deep Learning Cloud Data Science Pour La Conduite Autonome» (H/F)

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d’interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l’habitacle.

Contexte de la mission :

A Créteil, au sein du service DSW (Driving Software) du Groupe “The Brain Division”, vous interviendrez, au sein de l’équipe Algorithm AI, dans le but de développer des algorithmes de perception 3D (segmentation, détection, estimation de profondeur, etc.) destinés à des hardwares embarqués pour des applications de type parking/driving autonome.
Valeo dispose de centres de DSW (Driving Software) à Créteil (F), San Mateo (CA, USA), Kronachb(GER), Prague (CZ), Tuam (IRL). L'équipe du siège social à Créteil est composée de 90 ingénieurs avec une forte culture en Machine Learning, Computer Vision, Data Fusion qui travaillent sur des projets innovants liés à la conduite autonome et au développement de capteurs (caméra, lidar,
radar, ultrasons) et de systèmes embarqués. Le stage proposé est au cœur de l'innovation de Valeo et axé sur la recherche. Dès lors, plusieurs options pourraient être imaginables après le stage : intégrer l'équipe de Créteil, partir à l'étranger sur un autre site de DSW, poursuivre en thèse avec l'un de nos partenaires académiques...

Description de la mission et de l’équipe :

Nous sommes une équipe spécialisée dans le développement d’algorithmes de vision par ordinateur à partir de caméras et de LiDAR Valeo, destinés à être embarqués dans des systèmes d’aide à la conduite pour la production automobile. Percevoir l’environnement est une fonction essentielle de la conduite autonome. Nos systèmes d’aide à la conduite se basent sur un ensemble de caméras et de capteurs LiDAR (Light Detection and Ranging) assurant une vision à 360° autour du véhicule. La plupart de nos algorithmes sont basés sur des méthodes de Deep Learning qui ont besoin de beaucoup de données d'apprentissage et validation.

L’objectif de ce stage sera d’explorer des méthodes de la Data Science et Big Data en applications sur nos projets de perception basée caméra et ou LIDAR. Nous avons de l’infrastructure physique mais aussi dans le cloud, par exemple google cloud (GCP). Nous travaillons avec des technologies récentes, par exemple: BigQuery, Airflow, Kubernetes, DVC, ...
Les principales missions s'articulent autour de :

• Étude et comparaison des approches de Data Science sur des grandes bases de données des images, des nuages de points, et des métadonnées
• Applications possibles : Stockage et transfert des données, traitement/processing, analyse et statistiques, filtrage des données pertinentes, mesurer la qualité ...
• Déploiement des méthodes dans le Cloud et/ou locale (on premise)
• Conduite des expériences de performance (practicable, temps de traitement, coûts et fiabilité)
• Assurer la qualité des données pour une tâche donnée, e.g. pour un framework de Deep Learning dans le cloud
• Documentation des résultats, rédaction d’un rapport, présentation, participation éventuelle à une publication scientifique.

Votre profil :

Diplôme : En formation BAC+5 ou fin de parcours de Grandes Écoles (Informatique / Électronique Embarqué)
Compétences techniques : Computer Vision / Machine Learning / Deep Learning / 3D Perception
Compétences transversales : Créativité, autonomie, motivation, rigueur
Maîtrise de logiciel informatique : Python, Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow, Keras)
Niveau d’anglais : Courant

Informations complémentaires :

Durée: 6 mois
Début: septembre 2024
Lieu du stage : Valeo Mobility Tech Center (VMTC), 6 Rue Daniel Costantini, 94000 Créteil
Contrat : Stage

Job:

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Organization:

Software Development

Schedule:

Full time

Employee Status:

Trainee (Fixed Term) (Trainee)

Job Type:

Trainee paid

Job Posting Date:

2024-11-18

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