Stage - Data Science - Generative ai avec des Rag Avancées (F/H)

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeo réinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l’expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et
plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conceptionde systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité et d’interfaces homme-machine.

Dans le contexte de l'évolution rapide de l'intelligence artificielle générative, les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) se révèlent être une solution efficace et économique pour augmenter les connaissances des modèles de langage de grande taille (LLM) car ces modèles peuvent perdre le fil du contexte lorsque le contenu du texte est long. Les dernières
avancées en matière de RAG incluent des approches telles que ReACT, Agentic RAG, Contextual RAG, et encore GraphRAG proposent des nouvelles approches pour construire des applications de GenAI plus fiables, rapides, pertinentes.

Vos missions :

L'objectif de ce stage sera d'abord d'étudier ces nouvelles évolutions, de les comparer et de les appliquer à un cas pratique d'efficacité dans la recherche d'informations sur les données de l'entreprise.
Pendant le stage, le stagiaire sera amené à concevoir, développer et tester des systèmes de RAG avancés pour des diverses tâches liées au traitement du langage naturel, notamment :

• Résumé de documents : Extraction des points clés d'un texte pour en faciliter la compréhension.
• Questions-réponses : Développement de systèmes capables de répondre à des questions spécifiques basées sur un corpus documentaire contenant de textes, tableaux et des images.
• Extraction d'informations : Identification et récupération d'informations pertinentes à partir de grandes quantités de données.
• Utilisation des fonctions (Agentic AI) : Accès aux bases de données, APIs, ou encore des requêtes sur Internet pour enrichir les réponses fournies par le modèle avec l'aide des librairies du type Langchain, Langraph, Autogen et d'autres.

À propos de vous :

• Master (ou Bac +4 ou +5) en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique.
• Des connaissances sur les algorithmes Deep learning, le traitement de langage naturel (NLP), la vision par ordinateur seront fortement appréciées.
• Bonne maîtrise du Python.
• Vous faites preuve de créativité, de volonté d’implication et d’autonomie. Vous aimez le travail en équipe et êtes à l’aise pour communiquer.

Nos avantages :

• Action Logement
• Présence d’un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un pionnier français de l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Job:

R&D Trainee/Apprentice/VIE

Organization:

Software

Schedule:

Full time

Employee Status:

Trainee (Fixed Term) (Trainee)

Job Type:

Trainee paid

Job Posting Date:

2024-11-18

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- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
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- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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