Développeur Python Finance (H/F)

Paris, France

Meritis

Meritis, avec plus de 900 collaborateurs en France et à Lisbonne, accompagne vos projets digitaux. Classée 5ème au Great Place to Work.

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Description de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Description du poste

Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment, le client mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring.

L'équipe Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning.

Pour mener à bien ce projet, votre mission si vous l’acceptez sera de :

  • Comprendre et analyser fonctionnellement et techniquement l’environnement métier.
  • Maîtriser les outils de cycles de vie logiciel et d’intégration continue.
  • Contribuer au cadrage.
  • Proposer et assurer les bonnes pratiques.
  • S’assurer du respect du scope, du budget et des délais impartis.
  • Prendre en main un reporting régulier et remonter les alertes.

Qualifications

  • Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire Bac+5,
  • Vous avez à partir de 3 ans d’expérience,
  • Maitrise des enjeux d’un SI bancaire et de la sécurité SI Fonctionnelles :
    o Connaissance des paiements et systèmes de paiement (capacité à appréhender le sujet rapidement)
  • Vous êtes un virtuose du codage en python.
  • Vous maîtrisez les tests unitaires
  • Do you speak english ? 

Informations supplémentaires

Devenir collaborateur Meritis c’est :

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

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Job stats:  1  0  0

Tags: DevOps Engineering Finance Machine Learning Python

Region: Europe
Country: France

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