Senior Data Engineer

Estamos buscando un Senior Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo dentro de la oficina del dato de KPMG. El candidato ideal apoyará la migración de nuestros entornos de Power BI Premium a Microsoft Fabric, asegurando una transición fluida y eficiente. Este rol requiere una sólida experiencia en Spark, SQL, y un profundo conocimiento en el uso de data pipelines, lakehouses, warehouses y modelos semánticos.

Al ser un puesto clave en el establecimiento de unas bases solidas en la firma ofrece una serie de desafíos y oportunidades de crecimiento importantes.

¿Que podrás hacer?

• Trabajar en la definición y construcción de las bases de la migración de Power BI Premium a Microsoft Fabric.
• Diseñar, desarrollar y mantener data pipelines eficientes y escalables.
• Implementar y gestionar lakehouses y warehouses para almacenamiento y análisis de datos.
• Crear y optimizar modelos semánticos para mejorar la accesibilidad y el análisis de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la integración y el uso efectivo de las soluciones de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a otros miembros del equipo.

¿Que necesitas saber?

• Graduado en Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado. Se valorará un título de posgrado.
• Contar con al menos 4 años de experencia en las funciones anteriomente definidas
• Se valorarán certificaciones en Power BI, Fabric o similares.

• Experiencia demostrable en el uso de Spark y SQL.
• Conocimiento profundo de data pipelines, lakehouses, warehouses y modelos semánticos.
• Experiencia previa en migraciones de plataformas de datos, preferiblemente de Power BI Premium a Microsoft Fabric.
• Conocimiento de Power BI Desktop y uso de Power BI Premium.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Ingles avanzado (B2)

Ubicación: Madrid

Modalidad Hibrido