Data Analyst

Descripción de la empresa

Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis.Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología.

Descripción del empleo

Un/a Analista de Datos Senior es una persona profesional encargada de analizar conjuntos de datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales informadas. Su rol generalmente implica una combinación de análisis de datos, interpretación y presentación. A continuación, se detallan algunas de las responsabilidades y calificaciones clave asociadas con el perfil.

Responsabilidades

• Recolección y Limpieza de Datos: Recopilar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos externos y APIs.
• Limpiar y preprocesar los datos para asegurar su precisión y fiabilidad.
• Análisis de Datos: Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y conocimientos.
• Utilizar herramientas y métodos estadísticos para interpretar los datos.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para resumir las principales características de los datos.
• Informes y Visualización: Desarrollar informes y paneles para presentar hallazgos a las partes interesadas.
• Utilizar herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn) para crear representaciones visuales claras y perspicaces de los datos.
• Colaboración: Trabajar con equipos multifuncionales para entender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
• Colaborar con equipos de TI e ingeniería de datos para mejorar la infraestructura y los procesos de datos.
• Modelado Predictivo: Construir y validar modelos predictivos para pronosticar tendencias futuras.
• Utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar las capacidades de análisis de datos.
• Recomendaciones Estratégicas: Proporcionar conocimientos accionables y recomendaciones estratégicas basadas en el análisis de datos.
• Ayudar a optimizar los procesos empresariales, mejorar la eficiencia y fomentar el crecimiento.
• Mentoría y Liderazgo: Mentorizar a analistas de datos junior y apoyar su desarrollo profesional.
• Liderar proyectos e iniciativas impulsadas por datos dentro de la organización.

Requisitos

• Educación: Título de licenciatura en un campo relacionado como Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o Economía. Se suele preferir una maestría.
• Experiencia: Varios años de experiencia en análisis de datos o un campo relacionado.
• Se requiere experiencia en un rol senior o de liderazgo.
• Habilidades Técnicas: Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python o R.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Conocimiento de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático.
• Habilidades Blandas: Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno de equipo.
• Conocimiento de la Industria: Comprensión del sector específico en el que opera la organización (por ejemplo, finanzas, salud, comercio minorista) puede ser beneficioso.

Información adicional

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto.
• Programas de bienestar y actividades recreativas.