Scientifique de données principal.e

Montreal, QC, Canada

Transat AT

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Description de l'entreprise

Faites partie du voyage!

Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe.

L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses, comme devenir le premier voyagiste international à obtenir la certification Travelife pour notre engagement envers le tourisme durable. Nous avons aussi remporté plusieurs fois le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde. Et ce n’est que le début.

Envie de vous joindre à nous? Dès l’embauche, vous profiterez de privilèges voyage pour découvrir le monde. Vous aurez aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants.

Description du poste

L'équipe de gestion du système des revenus est chargée d'élaborer et de mettre en œuvre les stratégies et techniques afin d'optimiser l’ensemble des revenus de l'entreprise. L’équipe se concentre sur l'utilisation des techniques d'analyses prédictibles et d'apprentissage automatique afin de résoudre les problèmes commerciaux au sein de tous les secteurs fonctionnels impliquant la prévision de revenus, la génération des revenus, la croissance des revenus et le soutien en matière de décisions relatives aux revenus. L’équipe supporte également d'autres équipes de gestion de revenus par l'implémentation des pratiques optimales en matière de prévisions, de procédés, de systèmes et d'outils.

Fonction:

Le rôle de Scientifique de données a pour mission de supporter les initiatives et les stratégies d’optimisation des flux des revenus de Transat. Une implication sera nécessaire pour ajouter une plus-value aux activités qui permettent d’élaborer des solutions concrètes et pratiques aux défis complexes de l’entreprise afin d’améliorer la prise de décision.

Responsabilités:

  • Reconnaître les défis commerciaux et créer les solutions analytiques appropriées;
  • Développer les modèles d’apprentissage automatique et les algorithmes favorisant l’innovation dans le projet incluant l’amélioration de la performance des modèles;
  • Exécuter les méthodes d’analyses statistiques avancées afin de déceler les informations pertinentes, identifier les tendances et évaluer la performance des modèles analytiques;
  •  Être capable d’évaluer de manière objective les compromis entre les différents algorithmes et modèles;
  • Diriger la validation des solutions prototypes pour les modèles de prévision et d’optimisation qui permettent de maximiser les revenus
  • Développer les indicateurs clés qui permettront de mesurer le degré de précision des solutions d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle;
  • Identifier les variables clés qui peuvent avoir une incidence sur la performance des modèles d’optimisation et travailler au réglage des modèles afin d'améliorer leur performance;
  • Assister les membres de l’équipe dans le contrôle et le nettoyage des données; veiller à ce que les entrées et sorties de données pour les modèles mathématiques et statistiques soient valides et cohérents;
  • Analyser les données avec des méthodes statistiques et mathématiques pertinentes; interpréter les résultats et fournir des résumés écrits et oraux des résultats;
  • Présenter des résultats de manière intuitive et exploitable qui peuvent être compris par les membres de l'équipe et d'autres collègues, indépendamment de leur expertise technique;
  • Concevoir des modèles de validations visuels des algorithmes afin de mesurer la précision les solutions proposées;
  • Concevoir, développer et automatiser le processus de validation de toutes les solutions prototypes en matière de modèles statistiques et mathématiques;
  • Collaborer avec les membres de l’équipe afin de partager les données, les résultats et les observations et réfléchir ensemble afin de proposer des mesures correctives;
  • Travailler dans un environnement agile avec des unités et des équipes différentes;
  • Autres tâches assignées.

Qualifications

  • Avoir d’excellentes capacités en analytique, en pensée conceptuelle et en résolution des problèmes;
  • Avoir une solide expérience dans la collecte et l’analyse des données tout en ayant une bonne connaissance des techniques de statistiques et mathématiques appliquées;
  • Avoir de compétences solides en programmation, incluant SQL, Python, R ou tout autre langage de programmation;
  • Posséder une expérience professionnelle dans le développement des tableaux de bords pour la conception et le diagnostic des modèles mathématiques;
  • Avoir une excellente capacité d’analyse, d’évaluation et d’explicitation des données statistiques et ceci de manière autonome;
  • Avoir une attitude d'entrepreneuriat et une capacité à s'approprier les actions et à fournir des résultats;
  • Être capable de travailler de façon autonome sur les projets à courts délais et dans un environnement agile;
  • Posséder d’excellentes aptitudes de communication orale et écrite en français et anglais* ;
  • Avoir une maitrise en recherche opérationnelle, informatique (avec compétence en statistiques), statistique (avec compétence en informatique) ou tout autre discipline quantitative similaire. Les candidats titulaires d'un doctorat seront privilégiés;
  • Avoir 4+ années d'expériences pour les candidats titulaires d'une maitrise et 2+ années pour les candidats titulaires d'un doctorat.

*Dans le cadre de ses fonctions, la personne en poste devra communiquer et collaborer fréquemment en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, avec des collègues, des syndicats ou d'autres parties prenantes au Québec ainsi que dans le reste du Canada et à l'international.

Informations complémentaires

Horaire hybride

Le lieu de travail est à la Tour Transat; 300 rue Léo-Pariseau, Montréal, H2X 4B3

#LI-Hybrid

#LI-CB1

Équité en emploi

Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement. 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Python R SQL

Region: North America
Country: Canada

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