Sr. Data Scientist | Scientifique de données senior

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Insurity

Insurity is a leading P&C insurance software provider offering market-leading, cloud-based solutions to help companies focus on profitability. Learn more at Insurity!

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Who We Are

Insurity’s vision is all about empowerment.  Empowering insurance organizations to quickly capitalize on new opportunities by delivering the world’s most configurable, cloud-native, easy-to-use, and intuitively analytical software.  It’s also about empowering our team members through tools, training, teamwork, and professional development opportunities.

 

To talk the talk, we must walk the walk.  We are the largest cloud-based insurance software provider for the Property & Casualty market. In 2021, we were trusted by 15 of the top 25 P&C carriers – now, in 2024, we are trusted by 22 of the top 25 P&C carriers. That’s proof we walk the walk.  While our product suites are some of the most compelling in the industry, it’s our team members who deliver the exceptional value and unrivaled industry expertise our customers appreciate from us. 

 

Our team tells us over and over; working at Insurity offers you the opportunity to collaborate with and learn from some of the most creative and knowledgeable minds in insurance technology.  You’ll feel welcomed even before you start your first day with us through our award-winning onboarding program.

 

Take the first step to joining our team by applying today and we look forward to seeing #UatInsurity.

 

Insurity’s Next Senior Data Scientist

Our Senior Data Scientist will be an integral part of Insurity Analytics, working closely and collaboratively with insurance domain authorities, data analysts, engineers, and customers. They will develop highly robust predictive models that provide significant and measurable results for our customers. Additionally, they will partner with the sales and marketing teams to perform then deliver modeling proofs-of-concept & retro-tests, as well as help craft and deliver compelling product performance reads, product & concept education, and value proposition messaging. 

 

What Our Senior Data Scientist Will Do

  • Conduct and lead advanced analytics activities leveraging predictive modeling, machine learning, simulation, optimization, and other techniques to deliver insights or develop analytical solutions to achieve business objectives.
  • Prepare and present written and verbal reports, findings, and presentations to key stakeholders, distilling complex statistical information into easy-to-understand business language.
  • Effectively represent the Data Science group in a collaborative environment to execute on company goals.
  • Support Subject Matter Experts on efforts to develop scalable and robust solutions.
  • Translate complex analytical and technical concepts for the non-technical team members to enable understanding and drive informed business decisions
  • Provide mentorship to team members in technical data science techniques
  • Inspire teammates with authoritative knowledge of machine learning, statistics and business principles.
  • Strive to develop subject matter expertise within domain.

 

Who We’re Looking For

  • Recommended: 3-5 years’ experience
  • Recommended: Graduate degree in a quantitative field such as statistics, mathematics, etc. or equivalent quantitative field (equivalent work experience may be considered)
  • Preferred: Masters or PhD in quantitative field such as statistics, mathematics, etc. or equivalent quantitative field 
  • Proficient knowledge and experience with statistical modeling software, data visualization software & tools, version control systems, and databases/data structures.
  • Fundamental understanding of programming and scripting experience
  • Exemplary relationship builder with coworkers and customers
  • Detail-oriented and has excellent time management skills including work planning, prioritization, and organization.

 

What’s In It For U

  • Flex First Workforce: Do your work best from home or from one of our office locations; it’s your choice.
  • Generous Time Off: Our leadership believes in taking the time you need when you need it through our Open PTO Policy.
  • Day One Health Benefits + Employer-Matched Retirement Savings: You might think these are table stakes, but we know these matter to you.
  • More Than Just Core Values: Our values are fundamental in how we attract, train, and retain top talent.
  • Award-Winning Onboarding Program: We set you up from the get-go to make a significant impact from Day One and follow you through your entire first year.
  • Real Career Growth Opportunities: We love to promote from within with over 20% of our open roles filled through internal applicants on average.
  • Mentorship Program: We support a champion culture and growth mindset by pairing you with experienced, talented leaders to help you grow personally and professionally.
  • Internal Networking: Build relationships, network, collaborate, and stay connected with colleagues internally with our one-of-a kind online Coffee for Two program.
  • Continuous Learning Opportunities: Own your development with your own LinkedIn Learning and Kaplan licenses.
  • Discounted University Tuition: Employees and their families can start or continue their university career with less out-of-pocket investment through our partnerships with the University of Arizona Global Campus.
  • Employee Referral Bonus: Once you come onboard, give Insurity the biggest compliment you can give by referring someone to work here and earn a cash bonus.

 

We have five Core Values at Insurity; one of which is to Act with Integrity.  Providing pay transparency helps you make the best decision for you.  We continuously analyze and update our salary ranges for our roles according to market trends to not only ensure our employees are paid fairly, but also help close gender, race, and disability wage gaps. Along with the benefits listed above, the salary range for this role is $75,000 - $135,000, commensurate with experience.

 

Insurity is proud to be an Equal Opportunity Employer

We are dedicated to creating an exceptional work environment for all our employees by extending a culture of diversity, equity, inclusion, and belonging into the very fabric of our organization.  We embrace differences and diversity of identity, experience, and thought, and actively strive for inclusive behaviors across our company.

 

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application and/or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.  Please contact us to request accommodation.

 

Thank you for your interest in Insurity!  Please understand that due to the volume of applicants we receive, only selected candidates will be contacted.

Qui sommes-nous ?

La vision d'Insurity est axée sur l'autonomisation. Permettre aux organismes d'assurance de capitaliser rapidement sur de nouvelles opportunités en fournissant le logiciel le plus configurable, cloud-native, facile à utiliser et intuitivement analytique au monde. Il s'agit également de responsabiliser les membres de notre équipe grâce à des outils, des formations, un travail d'équipe et des opportunités de développement professionnel.

Pour parler, il faut agir. Nous sommes le plus grand fournisseur de logiciels d'assurance basés sur le cloud pour le marché de l'assurance dommages. En 2021, 15 des 25 principaux assureurs IARD nous faisaient confiance - en 2024, 22 des 25 principaux assureurs IARD nous font confiance. C'est la preuve que nous sommes à la hauteur. Si nos gammes de produits sont parmi les plus attrayantes du secteur, ce sont les membres de notre équipe qui apportent la valeur exceptionnelle et l'expertise sectorielle inégalée que nos clients apprécient chez nous.

Notre équipe nous le répète sans cesse : travailler chez Insurity vous offre la possibilité de collaborer avec certains des esprits les plus créatifs et les plus compétents dans le domaine de la technologie de l'assurance et d'apprendre d'eux. Vous vous sentirez le bienvenu avant même de commencer votre première journée avec nous grâce à notre programme d'intégration primé.

Faites le premier pas pour rejoindre notre équipe en postulant aujourd'hui et nous nous réjouissons de vous voir #UatInsurity.

Le prochain scientifique de données seniord'Insurity

Notre Senior Data Scientist fera partie intégrante d'Insurity Analytics, travaillant en étroite collaboration avec les autorités du domaine de l'assurance, les analystes de données, les ingénieurs et les clients. Il développera des modèles prédictifs très robustes qui fourniront des résultats significatifs et mesurables à nos clients. En outre, ils travailleront en partenariat avec les équipes de vente et de marketing pour effectuer et fournir des preuves de concept et des rétro-tests de modélisation, ainsi que pour aider à concevoir et à fournir des lectures convaincantes sur les performances des produits, des formations sur les produits et les concepts, et des messages sur la proposition de valeur.

Ce que feranotre Data Scientistsenior

  • Vous serez chargé(e) d'effectuer et de diriger des activités d'analyse avancée en tirant parti de la modélisation prédictive, de l'apprentissage automatique, de la simulation, de l'optimisation et d'autres techniques afin de fournir des informations ou de développer des solutions analytiques permettant d'atteindre les objectifs de l'entreprise.
  • Préparer et présenter des rapports écrits et oraux, des conclusions et des présentations aux principales parties prenantes, en distillant des informations statistiques complexes dans un langage commercial facile à comprendre.
  • Représenter efficacement le groupe Data Science dans un environnement de collaboration afin d'atteindre les objectifs de l'entreprise.
  • Soutenir les experts en la matière dans leurs efforts pour développer des solutions évolutives et robustes.
  • Traduire des concepts analytiques et techniques complexes pour les membres non techniques de l'équipe afin de faciliter la compréhension et de prendre des décisions commerciales éclairées.
  • Fournir un mentorat aux membres de l'équipe en ce qui concerne les techniques de science des données.
  • Inspirer les coéquipiers avec des connaissances faisant autorité en matière d'apprentissage automatique, de statistiques et de principes commerciaux.
  • S'efforcer de développer une expertise dans le domaine.

Qui recherchons-nous ?

  • Recommandé : 3 à 5 ans d'expérience
  • Recommandé : Diplôme d'études supérieures dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, etc. ou un domaine quantitatif équivalent (une expérience professionnelle équivalente peut être considérée)
  • Préféré : Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, etc. ou dans un domaine quantitatif équivalent.
  • Connaissance approfondie et expérience des logiciels de modélisation statistique, des logiciels et outils de visualisation des données, des systèmes de contrôle des versions et des bases de données/structures de données.
  • Compréhension fondamentale de la programmation et expérience de l'écriture de scripts
  • Capacité à nouer des relations exemplaires avec les collègues et les clients.
  • Souci du détail et excellentes compétences en matière de gestion du temps, notamment en ce qui concerne la planification du travail, l'établissement de priorités et l'organisation.

Ce Que Vous Y Gagnerez

 
  • Flexibilité de Travail : Faites votre travail au mieux depuis chez vous ou depuis l'un de nos bureaux ; c'est votre choix.
  • Congés Généreux : Notre direction croit en la prise du temps dont vous avez besoin quand vous en avez besoin grâce à notre politique de PTO ouverte.
  • Avantages de Santé dès le Premier Jour + Épargne Retraite avec Correspondance de l'Employeur : Vous pourriez penser que ce sont des acquis, mais nous savons que cela compte pour vous.
  • Plus Que De Simples Valeurs Fondamentales : Nos valeurs sont fondamentales dans la manière dont nous attirons, formons et retenons les meilleurs talents.
  • Programme d'Intégration Primé : Nous vous préparons dès le départ pour avoir un impact significatif dès le premier jour et nous vous suivons tout au long de votre première année.
  • Réelles Opportunités de Croissance de Carrière : Nous aimons promouvoir en interne avec plus de 20% de nos postes ouverts pourvus par des candidats internes l'année dernière.
  • Programme de Mentorat : Nous soutenons une culture de champion et une mentalité de croissance en vous associant à des leaders expérimentés et talentueux pour vous aider à grandir personnellement et professionnellement.
  • Réseautage Interne : Établissez des relations, réseau, collaborez et restez connecté avec des collègues en interne grâce à notre programme unique en son genre Coffee for Two.
  • Opportunités d'Apprentissage Continu : Prenez en charge votre développement avec vos propres licences LinkedIn Learning + Ted@Work + Kaplan.
  • Réduction des Frais de Scolarité Universitaire : Les employés et leurs familles peuvent commencer ou poursuivre leur carrière universitaire avec moins d'investissement personnel grâce à nos partenariats avec l'Université de l'Arizona Global Campus.
  • Prime de Référence d'Employé : Une fois que vous êtes à bord, donnez à Insurity le plus grand compliment que vous puissiez donner en recommandant quelqu'un pour travailler ici et gagnez une prime en espèces.
 Insurity est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour accomplir les fonctions essentielles du poste et pour recevoir d'autres avantages et privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.

 

 

 

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Category: Data Science Jobs

Tags: Data visualization Machine Learning Mathematics PhD Predictive modeling Statistical modeling Statistics

Perks/benefits: Career development Equity / stock options Flex vacation Health care Home office stipend Insurance Salary bonus Startup environment Transparency

Regions: Remote/Anywhere North America
Country: Canada

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