Stage ingénieur.e Qualité Image - Prédiction d'enveloppe patient basée deep learning

Job Description SummaryAu sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Qualité Image pour la modalité Interventional Image Guided Systems. Notre équipe est spécialisée dans l'amélioration de la qualité image pour les systèmes d'imagerie de radiologie interventionnelle.

Job Description

Contexte :

Les systèmes de radiologie interventionnelle sont utilisés durant des procédures minimalement invasives pour permettre de diagnostiquer et de se guider grâce aux rayons Xs. La qualité des images produites est la clef du succès de la procédure.

Vos missions :

L’objectif du stage est d’améliorer la stratégie d'exposition RX du système à partir d'un modèle d'enveloppe patient développé à partir de données cliniques.

Vous serez en charge des activités suivantes :

• Etude bibliographique sur les applications similaires
• Compréhension de l’existant et des données disponibles
• Etablissement d'une base de données pertinente
• Extension et amélioration du modèle existant
• Analyse de résultats et proposition de pistes d’amélioration

Profil :

• Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur (Bac +5)
• Machine Learning, Deep Learning, physique des rayons X
• Programmation en Python (numpy, tensorflow/keras, pytorch etc.), notion de Linux
• Autonomie, esprit de synthèse
• Anglais et français écrits et parlés

Durée du stage : 6 mois

Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / lignes N et U

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

Interventional systems are used during minimally invasive procedures to provide diagnostic and guidance X-ray images. The quality of these images is key to the success of the procedure and constantly drives innovations to optimize it. This internship aims at providing quantitative metrics to automatically measure image quality (IQ) in various clinical contexts using deep learning approaches.

Today's approaches are mainly based on objects of interest on which we measure local quantities such as contrast and sharpness. While being simple and explainable, object-based measures are only focused on specific objects in a given region and cannot characterize the overall image quality. We propose to develop deep learning based metrics that could evaluate image quality globally even in the absence of objects of interest in the image.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No