Thèse CIFRE : Evaluation automatique de la qualité des images interventionnelles par apprentissage profond (F/H)
Buc
GE HealthCare
GE HealthCare provides digital infrastructure, data analytics & decision support tools helps in diagnosis, treatment and monitoring of patientsLe but de l’équipe en charge de la qualité image (QI), au sein de GE HealthCare, est de fournir la meilleure image possible avec le minimum de dose rayon-X (cancérigène à haute dose). Pour optimiser les différents paramètres qui entrent en jeu dans cette équation, nous avons besoin de nous baser sur des critères de qualité image. Ceux-ci peuvent être visuels ou mesurés (MSE, PSNR, …) ou encore des mesures par apprentissage profond. Ces dernières nécessitent une banque d’image de référence, ce qui fait défaut dans notre secteur. Ces mesures sont donc difficiles à obtenir. Pourtant, une évaluation automatique aurait l’avantage de permettre de nombreux développement comme :
- Régler automatiquement des algorithmes de rehaussement
- Détecter automatiquement des d´défaillances système ou algorithmique en identifiant des anomalies dans une distribution de mesures.
- Quantifier les apports d’une ´évolution algorithmique de traitement des images
A travers cette thèse, nous aimerions développer, par apprentissage profond, des mesures de qualité d’image perceptuelles globales pour les images interventionnelles, qui ne dépendent pas de la présence de certains objets spécifiques dans l’image.
Une fois cette première tâche établie, nous voudrions également proposer de nouvelles métriques perceptuelles de QI permettant de quantifier le style des images interventionnelles.
Enfin, nous nous intéresserons donc au développement de méthodes de QI basées tâches.
Qualifications nécessaires
- Diplôme d’ingénieur.e ou équivalent (Bac+5) en traitement d’image avec composante traitement de données et/ou intelligence artificielle
- Compétences de communication efficaces et esprit de synthèse : capacité à présenter des idées de façon claire et concise
- Aptitude avérée à travailler dans un environnement collaboratif
- Fort intérêt pour le secteur de l’imagerie médicale
- Bon niveau d’anglais, à l’écrit comme à l’oral
Qualifications souhaitées
- Connaissance de l’imagerie par rayons X et/ou de la radiologie interventionnelle
- Maîtrise du langages Python
- Goût et une capacité à faire de la recherche
- Aptitude à dialoguer avec les secteurs du monde industriel et clinique
- Facilités rédactionnelles
- Grande autonomie, un esprit d'initiative, une excellente maîtrise du temps, une aptitude à paralléliser les tâches
Inclusion et diversité
GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
A propos de nous
GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com
Additional InformationRelocation Assistance Provided: No
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