Big Data Engineer

Barcelona, CT, Spain

ALDIA

As an International consultancy, ALDIA offers an extensive range of qualified solutions within engineering and IT.

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ALDIA es una multinacional con sede central en Londres y con presencia en algunos de los principales países de la Unión Europea (Inglaterra, Suecia, España, Francia y Alemania). Nos especializamos en la consultoría tecnológica y de ingeniería. Nuestro core de actividad se centra en las áreas claves de las industrias de Seguros, Finanzas, Comunicación, Infraestructura, Multimedia, Entretenimiento, Automoción, Ferroviario, Turbinas Eólicas y Oil & Gas.

ALDIA trabaja con su propio grupo de consultores para mejorar la calidad, crear estabilidad, minimizar riesgos y aportar soluciones tecnológicas e innovadoras formando parte de todas las fases del ciclo completo de vida de los procesos incorporando la metodología ágil en cada uno de ellos.

En la actualidad, estamos buscando un/a Big Data and Cloud Engineer para que se incorpore a nuestro equipo de consultores de forma indefinida.

¿Qué buscamos?

Un/a Big Data Engineer para realizar la siguientes funciones:

  • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos usando Spark / Scala.
  • Desarrollar pruebas usando Spark / Scala.
  • Desarrollar y monitorizar de la plataforma en la nube Azure y varios componentes asociados para la ingesta, transformación y procesamiento de datos.
  • Diagnosticar, aislar y resolver de forma eficaz problemas complejos relacionados con la infraestructura de datos, incluido el ajuste y la optimización del rendimiento.
  • Diseñar y implementar de programas según requisitos funcionales y no funcionales.
  • Desarrollar y mantener documentación técnica.
  • Seguir los procesos de configuración / control de cambios establecidos.

Requisitos

  • Educación de nivel universitario o equivalente.
  • Más de 2 años de experiencia trabajando como ingeniero de software.
  • Experiencia en programación funcional (preferiblemente Scala - gran ventaja).
  • Más de 1 año de experiencia en Apache Spark 2.0 (gran ventaja).
  • Conocimiento de patrones de diseño.
  • Capacidad para escribir consultas SQL complejas.
  • Una buena comprensión de la computación distribuida.
  • Bash scripting.
  • GIT.

Se valora

  • Scala.
  • Python.
  • Experiencia en programación R.
  • Experiencia con tecnologías Hadoop (Sqoop, Hive, Flume, etc.).
  • Integración continua / Implementación continua (Azure DevOps).
  • Experiencia en exploración de datos utilizando cuadernos (cuadernos de Databricks).
  • Experiencia en la automatización de tareas regulares (actualizaciones de datos, etc.) usando scripting bash y python.
  • Experiencia con la nube de Azure.
  • Experiencia con Databricks.

Ventajas

  • Contrato Indefinido.
  • Plan de Carrera.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Azure Big Data Databricks DevOps Git Hadoop Pipelines Python R Scala Spark SQL

Region: Europe
Country: Spain

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