Data Science Intern (6 mois)

Description de l'entreprise

Rejoindre Mirabaud, c'est entrer dans un environnement entrepreneurial et innovant. 
Avec la 7ème génération de la famille Mirabaud travaillant au sein de la banque, la culture est celle d'une entreprise familiale. Avec plus de 750 employés basés dans 10 pays à travers le monde, Mirabaud offre des opportunités de développement de carrière à travers un réseau international de 16 bureaux.

Description du poste

Mirabaud Asset Management (Suisse) SA, à Genève, cherche un(e) étudiant(e) en informatique spécialisé(e) en data science pour un projet à fort enjeu stratégique. Le/La stagiaire travaillera au sein de notre département Informatique et contribuera activement à exploiter les données de l’entreprise pour fournir des insights essentiels au pilotage du business.

Les missions de votre futur emploi :

L'objectif principal du stage est de permettre à Mirabaud Asset Management (Suisse) SA d'optimiser l’utilisation de ses données en développant des outils et des modèles analytiques pour les transformer en leviers décisionnels pour le management. Le/la stagiaire sera en charge de connecter et d’analyser des sources de données diverses pour offrir une vue d'ensemble sur la rentabilité et l'efficacité de nos opérations et de nos produits et ainsi soutenir des prises de décisions informées. Les missions incluent :

Collecte et intégration des données :

• Travailler avec des données financières (incluant les charges et coûts opérationnels), des données de portefeuilles d'actifs, ainsi que des données de distribution de produits dans différents pays.
• Évaluer le coût de la distribution de produits financiers à travers plusieurs marchés et pays pour mieux comprendre la structure de coûts à l'internationa

Modélisation et analyse des données :

• Appliquer des techniques de data science avancées (statistiques, machine learning, modélisation prédictive) pour créer un modèle flexible permettant d’analyser la rentabilité de l’activité sous divers angles (coût par pays, performance des portefeuilles, etc.).
• Fournir une vision globale et détaillée pour répondre aux questions stratégiques du management sur les coûts et la rentabilité des activités.

Développement d'outils de reporting et de visualisation :

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques clairs permettant au management de simuler divers scénarios de rentabilité, en intégrant des perspectives sur les coûts de distribution, le rendement des portefeuilles, et autres facteurs impactant les résultats financiers.

Automatisation des workflows :

• Mettre en place des pipelines de traitement de données automatisés pour optimiser l’accès aux informations et réduire les temps de traitement, facilitant ainsi la réactivité des équipes de direction.

Qualifications

Vos atouts pour réussir :

• Étudiant(e) en informatique et science des données.
• Compétences solides en ;

1. Programmation : Python, R, SQL (obligatoire)
2. Outils de Data Science : Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow ou équivalent
3. Data Visualization : Tableau, Power BI, ou autres outils de visualisation

• Connaissances en gestion de bases de données (SQL, NoSQL) et en gestion de pipelines de données.
• Connaissance de l’écosystème financier/asset management appréciée mais non obligatoire.
• Disponible et prêt(e) à s’engager pour toute la durée du stage 6 mois (possibilité de prolongation selon les résultats et l'intérêt du projet pour l'étudiant et l’entreprise).

Environnement technique :
Notre équipe utilise un environnement moderne incluant des outils de gestion de données en cloud et des solutions de data visualization avancées. Le/la stagiaire sera encadré(e) par le responsable IT et le COO.

Informations supplémentaires

Jump on the boat!

• Environnement familial et dynamique ;
• Impact direct sur l'entreprise, quelle que soit votre position ou votre ancienneté ;
• Travailler dans un environnement qui encourage l'autonomie et l'esprit d'entreprise ;
• Des modalités de travail flexibles pour vous aider à trouver un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée ;
• Diverses activités culturelles et sportives pendant votre temps libre ;
• Inclusion et égalité de traitement ;
• Divers avantages pour les employés et leurs familles.