[L6] Security Engineer (MLOps)

Seoul, South Korea

Coupang

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Recruiter: nam0815@coupang.com

팀 소개

Blue Team 조직의 Detection Engineering 팀은 쿠팡 및 쿠팡 자회사로 발생하는 보안 위협을 탐지하기 위해 필요한 기술들을 개발, 구축, 운영 하는 프로젝트를 진행하고 있으며, 그 중 하나는 데이터 분석 및 머신러닝을 통해 보안 위협을 탐지하고 예방하는 것입니다.

Detection Engineering 팀의 Security Engineer는 효율적이고 안정적인 머신러닝 워크플로우를 구현하고, 쿠팡의 다양한 서비스에서 발생하는 모니터링이 필요한 대용량의 로그들을 안정적으로 수집하고 관리하는 역할을 합니다.

이 직무는 보안 데이터 분석 및 모델링을 위한 기반 시스템 구축 및 관리에 중점을 둡니다. 머신러닝 모델의 안정적 배포 및 스케쥴 관리, 데이터 파이프라인 설계, 그리고 AI 기반 보안 솔루션의 효율성을 극대화하는데 기여하게 됩니다.

 

업무 내용

  • Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 활용한 ML 파이프라인 설계 및 관리
  • 대규모 보안 데이터 처리 및 통합 파이프라인 구축
  • 보안 로그를 전처리 하여 활용 가능한 형태로 제공
  • 전처리된 정형 데이터를 체계적으로 관리하고 데이터 흐름을 추적 및 최적화
  • 모델 배포, 모니터링, 성능 최적화 및 운영 자동화
  • 보안 데이터 분석팀과 협업하여 모델링 및 데이터 활용 전략 지원
  • 보안 솔루션 로그 분석 및 모니터링, 이상행위 탐지 및 보고
  • 이상행위 탐지 시나리오 수립 및 개선

 

자격 요건

  • 7년 이상의 대용량 데이터 처리 및 분석 경험과 3년 이상의 ML 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분
  • Airflow를 사용한 task scheduling 에 대한 경험을 보유하신 분
  • ML 파이프라인 일부 또는 전체 구축 및 운영 경험 (MLOps 경험) 
  • 대용량 로그 처리를 위한 Apache Kafka 사용 경험을 보유하신 분
  • Python 및 SQL에 대한 전문 지식과 경험을 보유하신 분
  • 정보보안에 대한 관심 및 기본적인 이해를 가지신 분

 

우대 사항

  • ML 전체 개발 사이클 운영 및 개발에 대한 경험을 보유하신 분
  • 보안 관련 데이터를 통한 ML 모델 개발 경험을 보유하신 분
  • 대용량의 로그 기반으로 이상 징후 탐지 및 분석 경험을 보유하신 분
  • UEBA(User Entity and Behavior Analytics)의 사용 경험을 보유하신 분
  • SIEM 또는 Splunk 사용 경험을 보유하신 분 
  • k8s기반 서비스 운영 경험을 보유하신 분

 

근무지: 서울 잠실오피스

전형 절차 및 안내 사항

전형절차

  • 서류전형 - 면접 - 최종합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

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Job stats:  5  0  0

Tags: Airflow Engineering Kafka Machine Learning MLOps Python Security Splunk

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea

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