Data Scientist / Biostatistician (m/f/d)

Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied healthcare needs. Together, we embrace individuality and share a passion for exceptional care. Join Roche, where every voice matters.

The Position

Ihre Abteilung

Wir sind 100+ Biostatistiker und Data Scientists mit dem Ziel, die Entwicklung von Assays und Diagnostikinstrumenten voranzutreiben sowie deren Anwendung in der Praxis durch die Bereitstellung geeigneter quantitativer Methoden für das Studiendesign oder Instrumentendesign, Simulatoren und Datenanalysen zu unterstützen. Durch die Kombination unseres methodischen Wissens mit einem tiefen Verständnis der praktischen Fragestellung extrahieren wir benötige Informationen aus Daten und präsentieren diese kundenorientiert und umfassend.

Ihr Team

Unser Team ist stark daran interessiert, innovative Lösungen für neue und traditionelle Herausforderungen in der Algorithmusentwicklung zu schaffen. Wir streben danach, neue Algorithmen zu entwickeln, die benötigt werden, um unsere medizinischen Instrumente robust und stabil zu betreiben und Laborabläufe effizient zu optimieren. Um unsere Ziele zu erreichen, arbeiten wir sowohl mit simulierten Daten als auch mit Realweltdaten, testen unsere entwickelten Algorithmen kontinuierlich im realen Leben und bringen sie gemeinsam mit unseren externen Partnern auf den Markt. In allen Projekten arbeiten wir eng mit unseren Kollegen aus der Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung, Unternehmensführung und Assayentwicklung sowie externen Kooperationspartnern zusammen.

Ihre Aufgaben/Ziele

• Explorative Datenanalyse von Realweltdaten

• Entwicklung von Planungs-, Routing- und Balancierungsalgorithmen durch Anwendung modernster Optimierungsansätze und Methoden des maschinellen Lernens

• Agile Softwareentwicklung in einem Expertenteam sowie Präsentation der Ergebnisse an Stakeholder und externe Kollaboratoren

• Datenanalyse von Simulationsergebnissen und Realweltdaten unter Verwendung multivariater und maschineller Lernmethoden

• Unterstützung bei begutachteten Veröffentlichungen oder Patentanmeldungen, die den wissenschaftlichen Nutzen Ihrer Ergebnisse demonstrieren

• Proaktive Data Science Unterstützung von funktionsübergreifenden Projektteams

Ihr ideales Profil

• Universitätsabschluss (Master) in (Bio-)Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Computerwissenschaften, (Bio-)Informatik oder einem vergleichbaren Abschluss, Ph.D. ist ein Plus.

• Expertise in der Entwicklung von Algorithmen, insbesondere Planungs-, Routing- oder Balancierungsalgorithmen

• Erfahrung in der Durchführung und Bewertung von Simulationsexperimenten auf Basis entwickelter Algorithmen

• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

• Begeisterung dafür, Ihr Wissen kontinuierlich zu erweitern und neue quantitative Methoden anzuwenden

• Hervorragende Kommunikations- und Analysefähigkeiten

• Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams in mehreren Projekten gleichzeitig

• Englisch: fließend in Wort und Schrift

Diese Position ist auf 2 Jahre befristet.

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Who we are

At Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.

Roche at Penzberg, near Munich, employs more than 7,000 people. The site is one of the largest biotechnology centers in Europe and the only Roche site with research, development and production for both Pharmaceuticals and Diagnostics under one roof. From your beginning with Roche, our motivated team will welcome and support you. Numerous opportunities for personal development, flexible work hours, attractive compensation packages and special family assistance programs are available.

Roche is an Equal Opportunity Employer.