Data Engineer
Zwolle, Netherlands
wehkamp
De ontwikkelingen in retail gaan razendsnel. Daarom vinden wij onszelf keer op keer opnieuw uit voor onze klant. En dat al meer dan 70 jaar!Bedrijfsomschrijving
For this vacancy we are looking for candidates who have their permanent residence in The Netherlands and who are able to come to our Head Office at least twice a week.
Wehkamp, Kleertjes en Union River maken deel uit van de Wehkamp Retail Group. Samen hebben we bijna 100 jaar ervaring in online retail, waarin de ontwikkelingen razendsnel gaan en we onszelf keer op keer opnieuw uitvinden. Met een ambitieus en gedreven team van ruim 1.100 mensen doen we alles voor de ultieme klantervaring. Onze strategie is om een veelzijdige e-commerce groep te worden met meerdere online winkels, allemaal beheerd en ondersteund door een gemeenschappelijke kernstructuur. Door op te schalen bundelen we onze krachten om een solide bedrijf voor de toekomst te bouwen. We opereren vanuit een uniforme structuur, cultuur en doelstelling: Together we bring joy into every home.
In de komende jaren ligt onze focus meer op technologie en het benutten van data om onze klanten nog persoonlijker te kunnen bedienen. Dagelijks werken we aan 2,9 miljoen gepersonaliseerde winkels die 'real-time' op maat worden gemaakt voor elke Wehkamp-klant. De Wehkamp Tech Hub is een innovatieve omgeving die deze ontwikkelingen faciliteert - een plek voor experimentatie en innovatie. We zijn op zoek naar nieuw tech talent om ons team te versterken en samen met onze huidige collega's een inspirerende en uitdagende werkomgeving te bieden in onze Wehkamp Tech Hub.
Maar genoeg over ons. Laten we het over jou hebben. Ter uitbreiding van ons Data Engineering team zoeken wij een Data Engineer.
Vacatureomschrijving
Als Data Engineer werk je voor alle facia’s van WRG; Wehkamp, Kleertjes en Union River. Je speelt een cruciale rol om de organisatie inzichten te verschaffen waardoor we belangrijke datagedreven beslissingen kunnen nemen. Dit doe je door robuuste, schaalbare en efficiënte datapijplijnen te bouwen.
Verantwoordelijkheden en taken:
- Je helpt bij het bouwen van de infrastructuur en datapijplijnen om (bijna) realtime gegevensverwerking en -levering mogelijk te maken;
- Je levert waardevolle dataoplossingen die voldoen aan functionele vereisten en productspecificaties;
- Je raadpleegt en werkt samen met onze stakeholders (bijv. datascience, data-analyse) aan data-engineeringsoplossingen, vanuit een klanten- en productieperspectief;
- Je implementeert en onderhoudt big data-technologieën zoals PySpark en gerelateerde frameworks en weet grote datasets efficiënt te verwerken;
- Je implementeert databeveiligingsmaatregelen om gevoelige informatie te beschermen;
- Je identificeert kansen, verbeteringen en oplossingen door middel van onderzoek en proof-of-concepts om onze roadmap vorm te geven en data strategische te kunnen inzetten;
- Je maakt en onderhoudt documentatie voor dataprocessen, architecturen en oplossingen;
- Je traint en ondersteunt andere teamleden op het gebied van datagerelateerde technologieën.
Functie-eisen
- Minimaal 3 jaar ervaring in Data Engineering of Software Engineering, met een primaire focus op het bouwen van schaalbare datapijplijnen in gedistribueerde omgevingen;
- Bedreven in het werken met AWS, Python, Spark/Pyspark, SQL en NoSQL. Bonuspunten voor ervaring met Databricks (Delta) en/of stream-processing systemen zoals Kafka;
- Kennis van DevOps (Terraform/Git/AWS) en/of data warehousing (ETL/ELT) & business intelligence ontwikkeling;
- Zelfstandig en gemotiveerd om nieuwe technieken te leren;
- Kennis in de domeinen van retail of financiën is een pre;
- Een bachelor- of masterdiploma in wiskunde, natuurkunde, computerwetenschappen, techniek, econometrie of business analytics is een pluspunt;
- Uitstekende probleemoplossende en analytische vaardigheden;
- EU-burgerschap en woonachtig in Nederland is vereist;
(Optioneel) extra vaardigheden:
- Kennis van machine learning en data science concepten;
- Vertrouwd met data warehousing oplossingen;
- Ervaring met containerisatie en tools als Docker en Kubernetes;
- Inzicht in data governance en compliance standaarden.
Werkomgeving:
- Je gaat werken in een snelle e-commerce omgeving met mogelijkheden voor ontwikkeling en groei;
- Een technologie-gerichte werkomgeving gekenmerkt door software, platforms en tools om processen te stroomlijnen;
- Agile en adaptief. We moeten ons snel weten aan te passen aan de markt, klantvoorkeuren en technologie;
- Klantervaring is een topprioriteit;
- Innovatief en creatief om de concurrentie voor te blijven.
Als Data Engineer binnen de Wehkamp Retail Group rapporteer je aan de Team Lead van Data Engineering en werk je nauw samen met Data Engineers, Data Analisten, Data Scientists en Stakeholders om WRG naar een hoger plan te brengen.
Wat bieden wij jou?
We helpen jou elke dag om alles uit jouw carrière te halen. Jouw ontwikkeling en jouw persoonlijke groei zijn een wederzijdse commitment: Wehkamp groeit, jij groeit. Jij groeit, Wehkamp groeit.
Verder bieden we:
- Een competitief salaris passend bij jouw ervaring en vaardigheden;
- Vakantietoeslag van 10,5%;
- 25 vakantiedagen;
- Winstdeling;
- Hybride werken;
- Reiskostenvergoeding én een thuiswerkvergoeding;
- Goede pensioenregeling;
- Elk jaar de mogelijkheid om te groeien binnen jouw salarisschaal;
- Korting op jouw aanvullende zorgverzekering;
- Personeelskorting op nagenoeg het gehele assortiment van Wehkamp B.V.
Aanvullende informatie
Het proces voor deze vacature ziet er als volgt uit:
- Sluiten jouw verwachtingen en onze wensen op elkaar aan? Dan maken we graag kennis met je.
- Wanneer jij en wij enthousiast zijn plannen we een uitgebreide kennismaking met je in.
- Na deze kennismaking hoor je zo snel mogelijk van ons of we je als onze collega zien. In dat geval doen we je een aanbod. Wanneer dat niet zo is, dan krijg je uiteraard goede feedback van ons waar je wat mee kan.
Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile AWS Big Data Business Analytics Business Intelligence Databricks Data governance Data Warehousing DevOps Docker E-commerce ELK ELT Engineering ETL Git Kafka Kubernetes Machine Learning NoSQL PySpark Python Spark SQL Terraform
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.