Data Engineer H/F

Strasbourg, France

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Description de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Inetum Strasbourg recherche un Data Engineer H/F pour compléter ses équipes au sein du domaine bancaire.

Vos principales missions seront de:

  • Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données,
  • Finaliser la migration d’anciennes chaînes de traitement vers notre nouveau datalake Snowflake,
  • Participer aux ateliers avec les équipes métier pour collecter les besoins,
  • Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API)
  • Assurer la recette des données avec les PO et les équipes métier,
  • Implémenter des algorithmes plus complexes basés sur le datalake en fonction des besoins (Création d’un référentiel client unique, algorithmes de personnalisation, etc.).

Qualifications

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2 en informatique et disposez de plus de 3 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.

Vous avez une bonne maîtrise de SQL, Python, et Git, ainsi qu'une expertise approfondie dans plusieurs des technologies suivantes : MongoDB, Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Apache, Matillion, Talend, Kafka, SAP, Power BI, Kubernetes, Docker, Cloudera, Cloud (AWS, GCP, Azure), Dataviz, Tableau. La maîtrise de l’anglais est indispensable.


 

Informations supplémentaires

Les avantages chez Inetum :

Une carte Ticket Restaurant créditée de 9€ par jour travaillé (dont 60% à la charge d'INETUM)

Une prise en charge de 70% de votre abonnement de transports en commun ou indemnité kilométrique vélo à hauteur de 200€ par an

Une bonne mutuelle Santé et Prévoyance (par exemple : un service de téléconsultation accessible 7/7jrs 24/24h)

27 jours de congés payés (acquis au bout d'un an d'ancienneté) et 10 RTT par an 

Un accord télétravail permettant 1 à 4 jours par semaine

Un CSE (subvention sport et loisir, chèques vacances, chaque cadeau de fin d'année, etc…)

Partenariats écoles, où vous pourrez intervenir pour des présentations techniques

Un accès illimité à la plateforme GOFLUENT pour améliorer votre niveau en langue (Anglais, Espagnol, Allemand, …)

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: APIs AWS Azure Consulting Databricks Docker GCP Git Hadoop Kafka Kubernetes Matillion MongoDB Power BI Python Salesforce Scala Snowflake Spark SQL SSIS Tableau Talend

Region: Europe
Country: France

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