Engenheiro/a de Dados - Sênior
São Paulo JK, São Paulo, BR, 04543-011
EY
Mit unseren vier integrierten Geschäftsbereichen — Wirtschaftsprüfung und prüfungsnahe Dienstleistungen, Steuerberatung, Unternehmensberatung und Strategy and Transactions — sowie unserem Branchenwissen unterstützen wir unsere Mandanten dabei,...A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.
Quase 35.000 profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. Nas Américas, é a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a este mercado. A EY é líder em servir o mercado global de serviços financeiros.
O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro, bem como oferecer serviços integrados para nossos clientes. No Brasil atuam junto aos principais centros mundiais para compartilhar conhecimento relacionado às tendências e regulamentações atuais e emergentes, a fim de ajudar nossos clientes a resolver questões fundamentais em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.
Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.
Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você!
Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.
#TechEY
Qual será o seu papel nesse propósito?
Como Engenheiro/a de Dados - Sênior você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.
Por que você?
Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Sistemas da Informação e/ou áreas correlatas.
- Experiência em Databricks/Azure (ETL, Ingestão, Integrações com outros sistemas, Data Lakehouse, Produtos de Dados e etc);
- Experiência com as linguagens: Python e SQL;
- Experiência com PySpark;
- Experiência com as Nuvens: Cloud e Azure;
- Conhecimento do Ecossistema Hadoop;
- Conhecimento de esteiras DevOps/ DataOps/ MLOps;
- Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
Desejável:
- Certificação em Cloud;
- Jupyter Notebook, Git, Shell, Hive.
Diferenciais:
- Databricks, SAS, Hbase;
- Bitbucket;
- Metodologia Jira e/ou Confluence.
Principais responsabilidades:
- Acompanhamento da estabilização do pipeline em Produção;
- Acompanhamento da Implantação;
- Catalogação de Dados;
- Construir pipelines de dados, desde a extração nas diversas fontes de dados disponíveis;
- Ingestão e estruturação dos dados no Data Lake corporativo e DB2;
- Criação de jobs Pyspark para processamento de dados;
- Criação de malha na automatização de execução de jobs em produção;
- Testes Unitários dos Pipelines.
- Monitoramento da Qualidade dos Dados.
- Sustentação Pós-Implantação.
O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios.
Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.
Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2023, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras
Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritório de São Paulo, Campinas, Ribeirão Preto, Belo Horizonte, Goiânia, Rio de Janeiro, Salvador, Recife, Fortaleza, Curitiba, Blumenau, Brasília e Porto Alegre.
A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Bitbucket Confluence Databricks DataOps DB2 DevOps ETL Git Hadoop HBase Jira Jupyter MLOps Pipelines PySpark Python SAS Scrum SQL UX
Perks/benefits: Fitness / gym
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