Analista de Dados Sênior (CRM) - São Paulo/SP
Sao Paulo, SP
The Mosaic Company
The Mosaic Company mines and processes phosphate and potash minerals into crop nutrients to help feed the world.Analista de Dados Sênior (CRM) - São Paulo/SP
Período de inscrição até: 30/11/2024
Quais serão suas responsabilidades?
Estruturar e analisar bases de dados de dados de clientes, incluindo informações transacionais, consumo e cadastrais;
Desenvolver dashboards em Power BI integrados a outras áreas para trazer uma visão holística do cliente;
Realizar estudos de comportamento da base, análises exploratórias e preditivas para identificar padrões, tendências e insights sobre o comportamento dos clientes;
Utilizar técnicas estatísticas, visualizações de dados, automações, dashboards, relatórios e ferramentas de exploração para compreender o desempenho dos clientes, identificando oportunidades junto ao time de Marketing e Negócios;
Desenvolver modelos preditivos utilizando machine learning para prever comportamento da base e apoiar o time de MKT e CRM em ações personalizadas. Avaliar a precisão dos modelos e realizar ajustes conforme necessário;
Criar soluções analíticas customizadas para desafios específicos da empresa e do mercado;
Utilizar ferramentas e linguagens de programação como: Python e/ou R e/ou SQL, para implementar soluções escaláveis e eficientes;
Trabalhar de forma colaborativa com os times de Tecnologia, Inteligência de Mercado, Acesso a Mercado, Marketing e outros para entender as necessidades da empresa e desenvolver soluções que atendam a essas demandas;
Estruturar e apresentar insights de forma clara, estruturada e eficaz para diferentes stakeholders;
Garantir a conformidade com a legislação vigente (Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD) no Brasil e adotar práticas éticas de ciência de dados, protegendo a privacidade da base de dados;
Avaliar e acompanhar a eficiência das soluções implementadas e sugerir recomendações de melhorias quando necessário.
O que procuramos?
Graduação em Tecnologia da Informação, Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e/ou áreas relacionadas;
Experiência em análise de dados, ciência de dados, modelagem preditiva, deploy de modelos e acompanhamentos;
Conhecimento sólido em linguagens de programação, como Python ou R, e ferramentas de análise de dados, como SQL e bibliotecas relevantes (pandas, scikit-learn, TensorFlow);
Conhecimento sólido em técnicas de visualização de dados e automação de relatórios Power BI;
Inglês avançado.
Qual será seu horário de trabalho?
Administrativo
Qual será seu modelo de trabalho?
Híbrido
ATENÇÃO: É imprescindível anexar o currículo atualizado no ato da candidatura.
O que oferecemos?
Convênio Médico;
Convênio Odontológico;
Vale Transporte ou Fretado*;
Seguro de Vida;
PPR (Programa de Participação Resultados);
Previdência Privada;
Auxílio Academia;
Vale Alimentação;
Refeitório ou Vale Refeição*;
Programa de Assistência ao Empregado (Apoiar);
Programa Bem Estar (Wellness);
Licença Maternidade Estendida e Paternidade;
Auxílio Material Escolar**;
*Benefício pode alterar de acordo com localidade.
**Benefício para filhos de 5 a 13 anos incompletos
Sobre nós
Com a missão de ajudar o mundo a produzir os alimentos de que precisa, a Mosaic atua da mina ao campo. A empresa entrega cerca de 27,2 milhões de toneladas de fertilizantes ao ano para 40 países, sendo uma das maiores produtoras globais de fosfatados e potássio combinados. No Brasil, por meio da Mosaic Fertilizantes, opera na mineração, produção, importação, comercialização e distribuição de fertilizantes para aplicação em diversas culturas agrícolas, ingredientes para nutrição animal e produtos industriais. Presente em dez estados brasileiros e no Paraguai, a empresa promove ações que visam transformar a produtividade do campo, a realidade dos locais onde atua e a disponibilidade de alimentos no mundo. Para saber mais sobre nós, visite www.mosaicco.com.br
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Pandas Power BI Python R Scikit-learn SQL TensorFlow
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