Data Analyst Trainee

Descripción de la empresa

Digitas (parte de Publicis Groupe) es la agencia de marketing conectado, construida sobre el principio de que existen mejores formas para que las marcas se conecten con las personas y estas entre sí. Aprovechando las capacidades integrales de datos, tecnología, creatividad, medios y estrategia.

Con un proceso de planificación patentado llamado North, Digitas ofrece resultados ambiciosos a través de soluciones que incluyen campañas conectadas, marketing social, experiencia de marca, CRM y lealtad, y transformación de marketing.

Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para agencias de marketing global durante seis años consecutivos, Digitas sirve a las marcas líderes del mundo a través de una red global compuesta por más de 4500 empleados en más de 40 países y 60 oficinas.

Publicis Groupe es uno de los grupos de marketing y publicidad más grandes del mundo, formando parte del Big Four de compañías de comunicación. Creadores de valor para nuestros clientes a través del manejo de medios tradicionales y digitales utilizando estrategias de inversión, inteligencia y análisis de la información, Big Data, tecnología, Performance marketing y contenido.

Descripción del empleo

Nos encontramos en búsqueda de estudiantes de las carreras de Ing. Industrial, Ing. Informática, Analítica Empresarial y Social, Gestión Empresarial o carreras afines, para realizar una pasantía en nuestra área de Data Analytics.

Tareas a desarrollar (dependiente de los requisitos de los distintos proyectos):

• Utilización de herramientas técnicas de Analytics para administración y explotación de datos (Bases de Datos SQL, Excel, Google Analytics, Dashboards, etc.).
• Armado de reportes, dashboards, KPI’s y consolidación de datos.
• Interés en la investigación y aprendizaje permanente de nuevas herramientas y tecnologías.

Requisitos

Se valorará experiencia/conocimientos en:

• Conocimiento/experiencia en manejo de Bases de Datos (pref. SQL Server) -modelado, normalización, enriquecimiento, etc.
• Herramientas de reporting y Business Analytics (Power BI, Tableau, Data Studio).
• Conocimientos de programación (Python, JavaScript, HTML).
• Manejo de Office avanzado.
• Conocimiento en marketing digital, web analytics.
• Conocimiento en desarrollo de Modelos de Inteligencia Artificial.
• Uso de herramientas para análisis web (Google Analytics, Omniture, etc.).

Información adicional

Comentarios y observaciones adicionales:

• Modalidad híbrida.
• Descuentos en instituciones académicas.
• Plataforma de E-learning.
• Guardias: semanas de las fiestas / Viernes flex.
• Día de cumpleaños libre.
• Días hábiles de vacaciones.
• Subsidio por Home Office.