STAGE 2025 - Développement d'estimateur(s) d'état de santé pour les batteries basé sur des approches data-driven / physics-based (All Gender)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « STAGE 2025 - Développement d'estimateur(s) d'état de santé pour les batteries basé sur des approches data-driven / physics-based (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse-Palays. Vous rejoindrez le département « Advanced Electrical Products » en charge des activités de design et analyses des systèmes électriques satellite.

Votre stage consistera à développer des estimateurs d’état de santé pour les batteries en combinant des techniques d’apprentissage automatique et de modélisation physique. Vous serez amené à explorer et implémenter des approches innovantes pour évaluer l’état de santé des cellules en temps réel.

Ce stage d’une durée de 6 mois commencera en avril 2025 (date de démarrage modifiable).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :

• Analyse et traitement des données de tests (laboratoire ou en conditions opérationnelles)
  • Connexion à une base de données via API
  • Développement de scripts de pré-traitement / post-traitement de données de tests batterie
  • Intégration des scripts à la base de données
• Développement de modèles de batteries avancés, d’estimateurs d’état de santé à partir de données aux formats multiples
• Conception des protocoles de validation des modèles pour évaluer leur robustesse, leur adaptabilité à différents types de cellules et conditions de fonctionnement
• Formations ponctuelles de collaborateurs à l’utilisation des outils existants et des outils développés

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Modélisation d’estimateurs de santé
• Systèmes de stockage d’énergie
• Curiosité, rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe

Votre carte d’embarquement :  

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en sciences de la donnée, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou une discipline apparentée. Vous possédez les compétences suivantes :

• Obligatoire : Matlab, Python et les librairies standard associées (numpy, pandas, scipy)
• Bases solides en algorithmie/scripting (notamment filtres de Kalman) et techniques de machine learning ainsi qu’une maîtrise des librairies associées (scikit-learn)
• Analyse de séries temporelles et traitement du signal
• Traitement et visualisation de la donnée
• Première expérience en modélisation & simulation
• Vif intérêt pour le domaine de l’ingénierie électrique, aérospatial, et l’innovation
• Des connaissances et/ou expériences en modélisation de batterie ou ingénierie aérospatiale seraient un atout
• Une première expérience en Machine Learning serait également un atout

Soft Skills

• Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
• Doté (e) d’un fort sens relationnel et bonne capacité de communication
• Capacité à travailler en équipe, à s’intégrer et s’adapter rapidement

Compétences linguistiques attendues :

• Anglais : avancé
• Français : avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.