Data Scientist

Zwolle, Netherlands

wehkamp

De ontwikkelingen in retail gaan razendsnel. Daarom vinden wij onszelf keer op keer opnieuw uit voor onze klant. En dat al meer dan 70 jaar!

View all jobs at wehkamp

Apply now Apply later

Bedrijfsomschrijving

For this vacancy we are looking for candidates who have their permanent residence in The Netherlands and who are able to come to our Head Office at least twice a week.

Wehkamp, Kleertjes en Union River maken deel uit van de Wehkamp Retail Group. Samen hebben we bijna 100 jaar ervaring in online retail, waarin de ontwikkelingen razendsnel gaan en we onszelf keer op keer opnieuw uitvinden. Met een ambitieus en gedreven team van ruim 1.100 mensen doen we alles voor de ultieme klantervaring. Onze strategie is om een veelzijdige e-commerce groep te worden met meerdere online winkels, allemaal beheerd en ondersteund door een gemeenschappelijke kernstructuur. Door op te schalen bundelen we onze krachten om een solide bedrijf voor de toekomst te bouwen. We opereren vanuit een uniforme structuur, cultuur en doelstelling: Together we bring joy into every home. 

In de komende jaren ligt onze focus meer op technologie en het benutten van data om onze klanten nog persoonlijker te kunnen bedienen. Dagelijks werken we aan 2,9 miljoen gepersonaliseerde winkels die 'real-time' op maat worden gemaakt voor elke Wehkamp-klant. De Wehkamp Tech Hub is een innovatieve omgeving die deze ontwikkelingen faciliteert - een plek voor experimentatie en innovatie. We zijn op zoek naar nieuw tech talent om ons team te versterken en samen met onze huidige collega's een inspirerende en uitdagende werkomgeving te bieden in onze Wehkamp Tech Hub.

Maar genoeg over ons. Laten we het over jou hebben. Ter uitbreiding van ons dynamische Data Analytics & Science team van WRG zoeken wij een Data Scientist.

Vacatureomschrijving

In deze rol werk je voor alle facias van WRG; Wehkamp, ​​Kleertjes en Union River en speel je een cruciale rol in het benutten van data om inzichten te verkrijgen en besluitvorming, bedrijfsstrategieën en klantervaring te verbeteren.

Verantwoordelijkheden en taken:

  • Je ontwikkelt en integreert machine learning-modellen om de klantervaring te verbeteren, je beveelt producten aan en optimaliseert operationele processen om de business te ondersteunen;
  • Je voert verkennende data-analyses uit om trends en patronen voor bedrijfsverbetering te ontdekken;
  • Je werkt met grote datasets, verwerkt en valideert deze. Tevens ga je op zoek naar ontbrekende data en outliers;
  • Je verzamelt data uit verschillende externe bronnen door bijvoorbeeld API's te gebruiken en verschillende marketingplatforms om waarde toe te voegen aan onze data-architectuur;
  • Je hebt ervaring met datavisualisatie en presenteert deze aan zowel technische als niet-technische stakeholders;
  • Je werkt op een begrijpelijke manier cross-functioneel samen met stakeholders om bruikbare dataproducten te creëren; 
  • Je ontwerpt en voert experimenten uit om hypotheses te testen en de prestaties van modellen te evalueren; 
  • Je helpt bij datagestuurde besluitvorming door wekelijks waardevolle inzichten te bieden voor complexe uitdagingen.

Functie-eisen

Kwalificaties en vereisten:

  • Masterdiploma in data science, statistiek, econometrie, computerwetenschappen of een gerelateerde opleiding is vereist;
  • Kennis van programmeertalen zoals Python of R en bij voorkeur in Databricks;
  • Sterke analytische, probleemoplossende mindset en vaardigheden;
  • Ervaring met datavisualisatietools zoals Tableau;
  • Sterke statistische en domeingerelateerde kennis;
  • Vertrouwd met big data-technologieën zoals spark;
  • Diepgaande kennis van AI en de nieuwste trends in data science;
  • EU-burgerschap en woonachting in Nederland is vereist (bij voorkeur Nederlandstalig vanwege marketing- en merkimplicaties).

Vaardigheden:

  • Data-analyse, interpretatie en visualisatie;
  • Datamanipulatie en –vaardigheden;
  • Python, R of andere programmeerervaring;
  • Statistische modellering;
  • Machine learning en optioneel deep learning;
  • Oplossingsgericht;
  • Communicatief sterk en goed in samenwerken;
  • Beheersing Big data-technologieën.

Aanvullende informatie

 

  • Snelle e-commerce omgeving met mogelijkheden voor groei en ontwikkeling;
  • Technologiegerichte werkomgeving gekenmerkt door software, platforms en tools om processen te stroomlijnen;
  • Agile en adaptief. Snel aanpassen aan de markt, klantvoorkeuren en technologie is key;
  • Klantervaring is een topprioriteit;
  • Innovatief en creatief om de concurrentie voor te blijven.

Verder bieden we:

  • Salaris passend bij jouw ervaring;
  • Vakantietoeslag van 10,5%;
  • 25 vakantiedagen;
  • Winstdeling;
  • Mogelijkheid tot sporten in onze eigen sportschool;
  • Fietslease;
  • Reiskostenvergoeding én een thuiswerkvergoeding;
  • Goede pensioenregeling;
  • Elk jaar de mogelijkheid om te groeien binnen jouw salarisschaal;
  • Korting op jouw aanvullende zorgverzekering;
  • Personeelskorting op nagenoeg het gehele assortiment van Wehkamp.nl
    Apply now Apply later

    * Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

    Job stats:  1  0  0
    Category: Data Science Jobs

    Tags: Agile APIs Big Data Data Analytics Databricks Deep Learning E-commerce ELK Machine Learning Python R Spark Tableau

    Region: Europe
    Country: Netherlands

    More jobs like this