CS25 - Stage - BAC+5 – Data Scientist pour Batterie 12V (F/H)
FR REN AMPERE S.T. - Guyancourt
Renault Group
Bienvenue sur le site officiel de Renault Group, le groupe automobile de future génération.Company
AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGYJob Description
Contexte et environnement de travail
Vous participerez à la création d’un modèle de vieillissement des batteries 12V pour véhicules.
Ce modèle prendra en compte divers paramètres tels que le type de batterie, les conditions climatiques du pays, les cycles de charge et décharge, et d’autres facteurs influençant la durée de vie des batteries.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les acteurs projet et métier.
Vous serez chargée/chargé de développer et d’implémenter un modèle de vieillissement des batteries 12V en utilisant des techniques d’intelligence artificielle.
Vous interviendrez sur le Frontend et le Backend de l’application, avec un focus particulier sur les activités de data scientist.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
- Collecter et préparer des données : Extraction et transformation des données provenant de diverses sources pour les intégrer dans un data lake.
- Entraîner de modèles : Développement et entraînement de modèles de machine learning pour prédire le vieillissement des batteries en fonction des paramètres collectés.
- Analyser et visualiser des données : Création de tableaux de bord et de visualisations pour interpréter les résultats des modèles et fournir des insights exploitables.
- Optimiser des modèles : Ajustement et amélioration des modèles pour augmenter leur précision et leur efficacité.
- Déployer des modèles : Intégration des modèles dans les applications Web et mobiles pour une utilisation en production.
Vous livrerez :
- Des fonctionnalités Frontend pour la visualisation des données et des résultats de modélisation
- Des fonctionnalités Backend pour le traitement des données et l’implémentation des algorithmes de modélisation
- Des fonctionnalités FullStack intégrant les deux aspects
- Du reporting sur les performances et les résultats du modèle
Qui êtes-vous ?
Vous préparez actuellement un BAC+5 de type diplôme d'ingénieur dans la data et recherchez un stage de 6 mois.
Vous maîtrisez les langages de programmation Python et Angular.
Vous avez des compétences solides en statistiques et en mathématiques.
Vous avez de l’expérience avec les data lakes et les outils de data management.
Vous connaissez les techniques de machine learning et de modélisation prédictive.
Vous êtes à l'aise avec les outils de data visualisation comme Tableau ou Power BI.
Vous avez des notions de méthodes agiles telles que Scrum.
Job Family
TransverseContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Angular Data management Machine Learning Power BI Privacy Python Scrum Tableau
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.