Studentische/n Mitarbeiter/-in im Bereich Big Data in Dresden
Dresden, DE, 01069
Fraunhofer-Gesellschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...Es gibt viele freie Informationen und offene Datenquellen im Internet, die einen Mehrwert für neuartige Anwendungen und Dienste darstellen können. Wir wollen diese für uns nutzbar machen, indem wir mittels Information Retrieval Technologien (z. B. Web Scraping) unstrukturierte Daten von Webseiten und offenen Datenquellen extrahieren und dann mit Data Mining Methoden neues Wissen erzeugen, um wertvolle Resultate für neuartige Mobilitäts- und Assistenzsysteme zu erhalten
Was Du bei uns tust
Wir suchen Dich für folgende Themenbereiche:
– Information Retrieval (z. B. Web Scraping)
– Analyse unstrukturierter Daten
– Auswertung von Geoinformations- und Wetterdaten
– Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
– Anwendung von Machine-Learning und KI-Algorithmen
– Nutzung von Big-Data-Infrastrukturen
Du findest bei uns Gelegenheit, Deine theoretischen Kenntnisse praxisnah anzuwenden und Deine Abschlussarbeit am Institut zu schreiben.
Was Du mitbringst
– Studium der Informatik, Medieninformatik, Informationssystemtechnik oder vergleichbar
– Eigeninitiative und Kreativität
– selbständige, systematische Arbeitsweise und Teamfähigkeit
– sicherer Umgang mit Python | Java
– Erfahrung mit Frameworks (Sklearn, Tensorflow, Keras, spaCy, NLTK, Weka, ELKI) im Bereich Data Mining wünschenswert
– Grundlegende Kenntnisse von Data Mining / NLP
Was Du erwarten kannst
– praktische und anwendungsrelevante Wissenschaft
– stark interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
– ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
– individuelle Gestaltungsfreiräume
– vielseitige und praxisnahe Projekte
– eine moderne Forschungsinfrastruktur
– flexible Arbeitszeiten
– institutseigene Kinderbetreuung und Eltern-Kind-Büro
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themenfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden beschäftigt in drei Abteilungen mehr als 120 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Bitte wende Dich bei Interesse unter Angabe der Kennziffer IVI-Hiwi-00638 an
Dipl.-Inf. Sebastian Pretzsch
sebastian.pretzsch@ivi.fraunhofer.de
Telefon 0351 / 4640 689
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Zeunerstraße 38
01069 Dresden
www.ivi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Kennziffer: 25079 Bewerbungsfrist:
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data Computer Science Data Mining Java Keras NLP NLTK Python Scikit-learn spaCy TensorFlow Weka
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