Stagiaire en Traitement du signal / Algoritme / DataScience pour capteur virtuel (F/H)

Clermont-Ferrand

Michelin

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Stagiaire en Traitement du signal / Algoritme / DataScience pour capteur virtuel (F/H)

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Objectif du stage:

Votre objectif sera de développer un algorithme améliorant les estimations actuelles des grandeurs physiques caractéristiques du camion (Masse du camion, Couples et efforts à l'essieu, ...)

Ce stage incluera:

- Le développement d’un algorithme prototype en Pyhton 

- La validation de ses performances grâce à des données réelles issues de véhicules 

- De participer à l’implémentation de l’algorithme validé dans la version industrielle de la chaîne d’estimation des propriétés pneus pour une validation à plus grande échelle.

Délivrables :

Les délivrables attendus sont:

  • Un algorithme d’estimation codé en Pyton et implémenté dans la version industrielle de l’estimateur de propriétés pneus.

  • Un rapport de stage incluant un état de l’art, une description de l’approche développée, et les résultats des tests réalisés.

Profil et compétences techniques recherchées :

  • Etudiant niveau Master 2 avec une spécialisation en mathématiques appliquées dans un des domaines suivants : automatique, traitement du signal, data science, mécanique.

  • De bonnes connaissances dans au moins un des domaines suivants : Représentations d’états et filtrage de Kalman, Ajustement de modèles (Moindres carrés, Optimisation non linéaire), Machine learning.

  • De bonnes connaissances et une expérience de développement sous environnement Python sont requises.

  • Des connaissances en dynamique véhicules seraient un plus.

  • Une connaissance de GitLab serait également un plus.

Informations générales :

  • Durée du stage : 5-6 mois

  • Démarrage: Entre fin Janvier et fin Avril 2025.

  • Localisation : Centre de technologies de Michelin, Ladoux, Clermont-Ferrand – France

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Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr

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Job stats:  3  0  0
Category: Deep Learning Jobs

Tags: GitLab Machine Learning Python

Region: North America
Country: United States

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