Stage Développeur 3D - Simulation d'agent humain en environnement 3D

Echirolles, FR

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Atos

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Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opĂšre dans tous les secteurs d’activitĂ©, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numĂ©rique.  Nous rejoindre, c’est Ă  la fois une opportunitĂ© exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bĂ©nĂ©ficiant d’un environnement Ă©quitable et inclusif, entourĂ© d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les gĂ©nĂ©rations Ă  venir, ouvrons le champ des possibles. 
Vous ĂȘtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !

 

 

Contexte :
Le centre europĂ©en de R&D en IA d’Atos en RĂ©gion Auvergne-RhĂŽne-Alpes vise Ă  promouvoir la recherche et le dĂ©veloppement de solutions innovantes en IA ainsi que leur dĂ©ploiement industriel. Ses objectifs de R&D, centrĂ©s sur le dĂ©veloppement d’offres et de produits Atos BDS, s’appuient sur la mise en place de coopĂ©rations de long terme avec des laboratoires de recherche publics et privĂ©s, dont l’institut I3A de l’universitĂ© Grenoble Alpes (MIAI). 
Le stage se dĂ©roulera dans l’équipe CVLab (Computer Vision Lab) du dĂ©partement logiciel R&D de la division BDS (Big Data & Security).  L’équipe CVLab dĂ©veloppe une plateforme de computer vision qui permet d’extraire des informations des contenus des flux vidĂ©o (https://www.ipsotek.com/products/visuite/) 
Les technologies de deep learning sont largement utilisĂ©es pour amĂ©liorer les capacitĂ©s de reconnaissance. GrĂące Ă  d’importantes quantitĂ©s de donnĂ©es, ces technologies basĂ©es sur des rĂ©seaux de neurones multicouches peuvent apprendre aux machines Ă  reconnaitre des situations, des objets ou bien des tendances. La robustesse et la prĂ©cision d’un rĂ©seau de neurones dĂ©pend fortement de la qualitĂ© et la quantitĂ© de donnĂ©es utilisĂ©e pour son apprentissage. 
AcquĂ©rir de la donnĂ©e de qualitĂ© et en quantitĂ© est aujourd’hui difficile pour de nombreux cas en raison de la spĂ©cificitĂ© de ces donnĂ©es et de la lĂ©gislation qui peut limiter leur usage. Afin de pallier ce problĂšme, les Ă©quipes de R&D expĂ©rimentent l’utilisation d’images et de vidĂ©os de synthĂšse pour l’apprentissage des rĂ©seaux de neurones. Le projet Synset propose un simulateur d’environnement 3D photorĂ©aliste ainsi qu’une API pour la gĂ©nĂ©ration de datasets synthĂ©tiques. 
Le CVLab dĂ©veloppe des modĂšles permettant de reconnaitre des actions ou des scĂ©narios humains. Dans ce contexte, les Ă©quipes Synset expĂ©rimentent l’utilisation de simulation 3D pour produire les jeux de donnĂ©es d’entrainements et de validation des modĂšles de reconnaissance d’actions. L’objectif est de permettre aux utilisateurs du projet Synset de dĂ©crire un scĂ©nario Ă  partir d’actions ordonnĂ©es que l’agent numĂ©rique exĂ©cutera dans le monde virtuel. 
 
Description de la mission :
L’objectif du stage est de contribuer au dĂ©veloppement de l’application Synset.
Ci-dessous, une liste non exhaustive des missions pouvant ĂȘtre accomplies pendant le stage :

  • Concevoir une machine Ă  Ă©tat permettant d’intĂ©grer de nombreuses animations existantes au sein d’un graph d’animation 

  • DĂ©velopper une API de contrĂŽle des Ă©tats basĂ©e sur des actions / scĂ©narios

  • Ajouter des fonctions d’animation procĂ©durale (Invert Kinematics) pour l’interaction avec l’environnement (objets, dĂ©cors)

  • IntĂ©grer les nouvelles fonctionnalitĂ©s au sein de l’API Synset 

  • Concevoir avec les Ă©quipes une solution de navigation pour les agents avec recherche de chemin (A*) et dĂ©tection d’obstacle

  • Optimiser le systĂšme pour une simulation d’un nombre consĂ©quent d’agent (100+)

 

À propos du stage :
Durée : 6 mois
Niveau d’étude mini requis : Bac +5 (IngĂ©nieur, Master, ...)

 

Profil recherché :
Vous avez des compétences et une expérience en développement logiciel et des appétences pour les technologies de simulation 3D :

  • Language : Python

  • Technologies : Blender, Unity, Unreal


  • Connaissances :  MathĂ©matiques 3D, ThĂ©orie des Graphes

  • Devops : CI/CD, Github, Pytest 

Vous possĂ©dez un bon niveau d'anglais et de comprĂ©hension des Ă©changes au sein d’un rĂ©seau. Une expĂ©rience avec des technologies 3D ainsi qu’une affinitĂ© avec la mĂ©thode AGILE et les pratiques DevOps sont un plus.
Vous faĂźtes preuve de crĂ©ativitĂ©, d'autonomie, de rigueur et d'une capacitĂ© Ă  finaliser un projet de dĂ©veloppement. Par ailleurs, vous ĂȘtes reconnus pour votre aptitude Ă  travailler en Ă©quipe.
 

Localisation du poste :
Echirolles (proche Grenoble)

 

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Eviden, diversitĂ©, Ă©quitĂ© et inclusion sont au cƓur de notre politique RH. Nos mĂ©tiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. GrĂące Ă  nos programmes qui soutiennent toutes les diversitĂ©s, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliquĂ©s pour faire vivre cette culture de l’inclusion. 


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Job stats:  1  1  0
Category: Deep Learning Jobs

Tags: Agile APIs Big Data Blender CI/CD Computer Vision Deep Learning DevOps GitHub Python R R&D Security

Region: Europe
Country: France

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