Itデータサイエンティスト

＊Business-level Japanese (speaking, writing & reading) is required for this position.
＊応募の際、次の書類をアップロードしてください（新規のかたはページ右下の応募するよりアカウントご作成いただけます）：
履歴書、職務履歴書、英文レジュメ

|仕事内容
・ネスレIT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する
・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する
・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う
・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする
・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する
・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する
・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える
・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する
・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する
（変更の範囲）　会社の定める業務

【部署紹介】
B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。
 

【部署構成】
総数30名（男性18名 / 女性12名）
 

|応募資格・求める人材
学歴：大学卒 以上　コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野
語学力：日本語（ビジネスレベル以上の読み・書き・話す）／英語（TOEIC 750点以上のレベルが望ましい。文書作成や会話など英語を使用する機会は多い）
その他必要な資格： 特になし
 

【必須条件】
・データサイエンティストまたは同様の役割のHands on実績3年以上
・機械学習やAIの技術、ツール、フレームワークに関する高い知識 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
・データ統合、データモデリング、データベース管理の熟達
・クラウドプラットフォームおよびサービス（Azure MLOps, LLMOps, Databricks MLOps,のいずれ）の経験
・優れた問題解決能力と分析力
・優れたコミュニケーションと協力能力
・高速かつダイナミックな環境で効果的に働く能力
・プロジェクトやITベンダーの管理経験
 

【歓迎条件】
・英語でのビジネスコミュニケーションスキル
・LLM、RAG関連の開発経験
・アジャイル開発経験
・FMCGまたは関連業界での経験

【求められる人物像】
・ベンダーをテクニカルリードし、成果を出せる方
・積極的、主体的に問題課題解決に取り組むことができる方
・部署内外のメンバーと協力しプロジェクトを推進できる方

|条件・処遇
雇用形態：正社員／期間の定めなし（試用期間6ヶ月）
勤務地：神戸本社／神戸市中央区御幸通7-1-15 ネスレハウス（三宮ビル南館）　最寄り駅：三ノ宮駅
（変更の範囲）　会社の定める事業所
転勤/出向：当面なし（入社後の異動などによっては可能性あり）
募集人数：1名
給与：月給制。年収700～1000万円程度（年収は年齢・経験・スキルを考慮の上、決定いたします）
諸手当：賞与年2回（6月・12月）、グレード手当、通勤手当
休日：年間休日123日・完全週休二日制 （土、日、祝、夏季・年末年始休暇）、慶弔休暇
有給休暇：初年度10日（入社日に付与）最大20日
就業時間：9：00-17：45（休憩60分、実働7時間45分）一定期間ののち企画業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間：7時間45分）
社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
福利厚生：借上社宅制度、退職金制度、確定拠出年金制度、積立年金保険、財形貯蓄、社員持ち株制度、育児休業・介護休業制度、各種研修制度など
リモートワーク：あり。オフィス勤務とリモートワークを組み合わせ、それぞれのメリットを生かした柔軟で効果的なハイブリッド・ワーキング・モデルを実施。ただし、業務内容や役割などビジネス上のニーズによりオフィス勤務とリモートワークのバランスは異なる。
備考：諸手当・福利厚生につきましては、改定や見直しがされる可能性があります

*Business-level Japanese (speaking, writing & reading) is required for this position.

*Please upload following resumes: Your CV in English, Japanese CV (履歴書・職務履歴書 if you have)

Position Snapshot
We are seeking a highly skilled and experienced solution architect with strong knowledge and hands-on experience of building data analytics and AI applications. Day-to-day responsibilities include:
•    Design architecture for specific machine learning or AI application on the Nestlé IT landscape and define the technical elements and data flows, sometimes with the help of solution architect
•    Collaborate closely with Global and Zone machine learning and AI development teams to evaluate and select appropriate technologies, tools, and frameworks in the Market
•    Act as product owner in the market to develop, operate, and maintain specific ML/AI applications
•    Oversee the integration of data sources, systems, and platforms to facilitate the flow of data
•    Ensure scalability and performance of machine learning and AI applications to optimize efficiency
•    Implement security measures and comply with compliance standards and regulations
•    Collaborate with stakeholders, including business owners and vendors, to understand requirements and communicate technical solutions, to work with vendors to perform DevOps tasks
•    Lead to create and maintain documentation, including design documents and technical specifications
•    Continuously monitor and improve the performance and effectiveness of machine learning and AI applications by focusing on emerging technologies and use cases (Scope of change) Operations specified by the company

About our team
We build, maintain, and operate B2B, B2C systems and related digital services

Team members
30 persons (Male 18 persons / Female 12 persons) 

Required Qualifications
Education: Bachelor’s degree or higher of computer science or data science, or related
Language: Japanese (reading, writing, speaking at business level or higher) / English (TOEIC 750 score or higher is preferred. There are many opportunities to use English for writing and speaking.) 

Must Have
•    At least 3 years of Hands-on experience as a data scientist or similar roles
•    Strong knowledge of machine learning and AI technologies, tools, and frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.)
•    Proficiency in data integration, data modeling, and database management
•    Experience with cloud platforms and services (Azure MLOps, LLMOps, Databricks, etc.)
•    Excellent problem-solving and analytical skills
•    Excellent communication and cooperation skills
•    Ability to work effectively in a fast and dynamic environment
•    Experience in managing projects and IT vendors

Nice to Have
•    Business Communication Skills in English
•    Experience in designing and developing business transactional applications
•    Experience in agile development
•    Experience in FMCG or related industries

Persona
•    Able to lead vendors technically and deliver results
•    Able to solve problems proactively and independently
•    Able to collaborate with members inside and outside of the department to promote projects

Working Conditions
Status: Regular / Permanent employee (Trial period 6 months)
Location: KOBE Head Office / 7-1-15, Gokodori, Chuo-ku, KOBE 651-0087 Japan
Transfer: No immediate (It may occur depending on the transfer after joining the company)
The number of recruited: 1 person(s)
Annual Gross Income: Around 7.0 to 11.0 million yen / Monthly pay basis (It will be determined in consideration of age, experience and skills.)
Allowance: Bonus-twice a year, Grade allowance, Commuting expenses
Holidays: Annual holiday 123 days / 2 days off per week
Paid leave: 10 days in the first year (Given on the start day) up to 20 days
Working hours: 9:00a.m.-5:45p.m. (Break 60 min. actual work 7 hours 45 min.) After a certain period, Discretionary Working System for Management-Related Work (企画業務型裁量労働制) will apply.
Social Insurance: Health Insurance, Employees’ Pension, Unemployment Insurance, Industrial Accident Compensation Insurance
Benefits: Housing benefit,Retirement allowance system, Defined contribution pension plan, Accumulation Annuity Insurance, Nest-egg savings, Employee stock ownership, Childcare leave, Care leave etc.
Remote Working: Applicable. We are enforcing a hybrid working model that combines office work and remote work. However, the balance between office and remote working differs in each department, depending on the nature of the work, roles and other business needs. 
Note: The allowance and benefits may be revised.