Especialista Científico de Datos

Would you like to help us achieve our purpose of connecting more people, improve their lives and develop our communities? If so, Tigo is for you!

We believe in innovation, we adapt and are agents of change. Our customers are at the center of everything we do.

Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas.

This is your opportunity, come and be part of Sangre Tigo!

Apply right now!

Un especialista científico de datos es un profesional con una visión 360 en la gestión de los datos. Por lo cual, usa herramientas de analítica avanzada para responder preguntas de negocio de forma prescriptiva, el cómo y cuando, se deben tomar las mejores decesiones de negocio con base en los datos. Es un rol estratégico que une el mundo de los datos y el negocio, para tomar decisiones basadas en datos.

Principales responsabilidades:

• Coordinar con las áreas de negocio las preguntas relevantes para cumplir (exceder) los objetivos de mercado.
• Definir con las áreas de negocio hipótesis de explicación sobre las tendencias pasadas, presentes y futuras.  Además de cómo lograr cambios positivos en las mismas.
• Aplicar modelos de analítica avanzada (machine learning, econometría, minería de datos, etc.) para responder preguntas de negocio.
• Implementar soluciones con base en instrumentos informáticos que permiten tomar decisiones con evidencia, seguimiento y gestión de procesos de negocio.                                                                                                                                        
• Aplicar algoritmos, que garanticen la calidad de la data, así reduciendo y limpiando datos.
• Desarrollar células de trabajo con las unidades de negocio, para asegurar la implementación de los modelos propuestos, su accesibilidad, entendimiento, consistencia y visualización.
• Implementar esquemas de seguimiento con las BUs para desarrollar mejoras en los modelos.
• Generar con los equipos de TI y demás silos de información de Tigo, necesidades de bases de datos externas para su relación con los datos internos. Así generar, modelos robustos.
• Crear significado y valor sobre los datos, mediante análisis estadísticos avanzados para proporcionar información útil, identificar tendencias y medida de rendimiento.
• Entender el ecosistema y landscape competitivo de todos los negocios de Tigo, con el objetivo de generar modelos y propuestas de hacia dónde se va a mover el mismo. 
• Investigar mejores prácticas en soluciones y herramientas informáticas, que le proporcionen la expertis requerida para orientar al cliente interno en materia de datos.
• Implementar modelos de segmentación y pronostico, con el propósito identificar el uso de los datos por los usuarios y anticipar modelos a los negocios.
• Analizar los resultados de la gestión de los procesos bajo su responsabilidad, evaluar su efectividad en el logro de los objetivos de la empresa y definir los ajustes requeridos
• Realizar el rol de interventor o acciones de interventoría cuando estos le sean asignados por el superior inmediato, soportando de manera eficiente y oportuna las administraciones de los acuerdos comerciales asociados.
• Participar en la implementación (cuando se requiera) y en el cumplimiento de las políticas y lineamientos establecidos por la Compañía para su normal funcionamiento y el logro de sus objetivos.
• Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas y requisitos legales aplicables de los Sistema de Gestión Integral, orientadas a la mejora continua y la calidad de la operación
• Conocer y aplicar la normatividad asociada a los procesos y procedimientos en los cuales participa y se encuentran definidos por la organización.
• Desempeñar las demás funciones complementarias a su rol, asignadas por el superior inmediato

Experiencia:

Más de 5 años de experiencia en modelos estadísticos o machine learning; 3 años en bodegas de datos o participación en proyectos de BI, preferiblemente en sectores telecomunicaciones y/o banco o empresas que gestionan grandes volúmenes de información.

• Conocimiento sólido en Python, SQL, Power BI, PySpark, AWS o herramientas afines.
• Manejo de Bases de Datos Oracle, Cloudera, Hadoop Desarrollo en PLSQL, Integration Services,Analysis Services.

• Habilidades de visualización que permitan contar historia de forma clara a partir de los datos.
•Habilidades de comunicación escrita y verbal junto con fuerte deseo de trabajar en equipos multifuncionales.
•Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, simulación / optimización y distribución.
•Orientación al autoaprendizaje.

Formación:

Profesional en ciencias de la computación, estadísticas, Matemáticas, economía o ingenierías.  Preferiblemente con certificados de Big Data, Data Science, Data Gobernace y similares. Deseable Maestría relacionados con analítica avanzada.

Nivel de inglés:

Avanzado

At Tigo we want to have the best, for this reason we look for qualified professionals who work to continue achieving our purpose of continuing to connect more and more Colombians. In our Company, our people are the soul of our company, who give their best and work with the premise that our clients are the center of everything we do. In addition, we are characterized because we are agile and disciplined, we work together for a purpose, we are drivers of change, we make a difference with the way we work and no matter what happens, our actions are guided by our integrity. At Tigo we make things happen the right way, always innovating in each of our actions and challenging the status quo. We are consistent and deliver results! If you want to be part of this great team, share your profile with us and find out about the available offers!

Millicom | Tigo is proud to be an Equal Employment Opportunity employer committed to a diverse workforce and nondiscrimination policy in all aspects of employment. We provide equal opportunity and access for all persons, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, status as a disabled veteran or other protected veteran, or any other protected characteristic, in all phases of the employment process and in compliance with applicable federal, state, and local laws and regulations.