Stage ingénieur H/F "Diffusion Models for Device Detection in Interventional Radiology" (Master's thesis)
Paris - HealthTech Innovation
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Lue lisÀÀ PhilipsistÀ ja katso miten terveydenhuollon-, kulutuselektroniikka- ja valaistus-divisiooniemme innovaatiot auttavat parantamaan ihmisten elÀmÀÀ.Job Title
Stage ingénieur H/F "Diffusion Models for Device Detection in Interventional Radiology" (Master's thesis)Job Description
Stage: Diffusion Models for Device Detection in Interventional RadiologyLa radiologie interventionnelle consiste Ă guider des procĂ©dures mĂ©dicales Ă l'aide d'imagerie radiographique en temps rĂ©el. La dĂ©tection prĂ©cise des dispositifs interventionnels est cruciale pour de nombreuses applications cliniques dans ce domaine. Cependant, dĂ©tecter ces dispositifs dans des sĂ©quences radiographiques est difficile en raison de la complexitĂ© des images et des signaux Ă faible contraste. Une technique courante pour amĂ©liorer l'interprĂ©tation des images est d'utiliser les propriĂ©tĂ©s des rayons X pour amĂ©liorer les structures d'intĂ©rĂȘt par soustraction d'images. Cette soustraction nĂ©cessite une estimation de l'arriĂšre-plan, ce qui peut ĂȘtre difficile en raison des contraintes techniques (comme le mouvement des structures dans le temps).
L'objectif de ce stage est d'explorer des modĂšles d'IA gĂ©nĂ©rative pour crĂ©er des arriĂšre-plans rĂ©alistes pour les images radiographiques et gĂ©nĂ©rer des sĂ©quences soustraites cohĂ©rentes afin de faciliter la dĂ©tection/la segmentation des structures d'intĂ©rĂȘt. Le stage se concentrera sur les problĂšmes inverses, en particulier l'inpainting et la super-rĂ©solution, et pourra explorer des mĂ©thodes gĂ©nĂ©ratives telles que les modĂšles de diffusion. Les informations temporelles seront Ă©galement prises en compte pour amĂ©liorer la qualitĂ© de la reconstruction.
Ce poste vous donne la possibilité de :
Découvrir Philips, leader mondial en imagerie médicale dont les produits en IRM, scanner, ultrasons, rayons X etc⊠reconnu pour son excellence et ses technologies de pointe.
Travailler Ă Medisys, un centre de R&D mondial au cĆur de Paris dĂ©diĂ© au traitement dâimages mĂ©dicales grĂące Ă lâintelligence artificielle, au sein du futur Philips Health Technology Innovation Paris.
Votre fonction :
Explorer et concevoir des algorithmes d'intelligence artificielle fonctionnant sur des graphes, des méthodes prometteuses mais encore peu utilisées en imagerie médicale.
Participer à des projets de recherche visant à innover dans le contexte de procédure interventionnelle minimalement invasive, guidées par l'image, en particulier dans le domaine cardiaque.
Vous ĂȘtes la personne qu'il nous faut si :
Vous ĂȘtes en 3e annĂ©e dâĂ©cole dâIngĂ©nieur ou de Master Recherche avec une spĂ©cialisation en intelligence artificielle, machine learning, traitement d'image ou mathĂ©matiques appliquĂ©es;
Vous possédez des onnaissances en statistiques, machine learning, deep learning, traitement d'image ;
Vous avez l'expérience du langage Python, connaissance de Tensorflow/Keras/Pytorch ;
Vous possédez un excellente communication et capacité à travailler en équipe ;
Vous maitrisez l'anglais de maniĂšre courante
Comment nous travaillons ensemble
Nous sommes convaincus que nous sommes meilleurs ensemble que séparément. Pour nos équipes basées dans les bureaux, cela représente une présence à temps plein dans les locaux de l'entreprise au moins trois jours par semaine.
Ă propos de Philips
Nous sommes une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé. Nous avons bùti
toute notre entreprise autour de la conviction que chaque ĂȘtre humain compte.
Et nous ne nous arrĂȘterons pas tant que chaque individu n'aura pas accĂšs aux soins de santĂ© de qualitĂ© qu'il mĂ©rite. Faites le travail de votre vie pour aider Ă amĂ©liorer la vie des autres.
En savoir plus sur notre entreprise.
Découvrir notre riche et passionnante histoire.
En savoir plus sur notre objectif.
Si ce poste vous intéresse et si vous correspondez à de nombreux critÚres ; pas nécessairement
Ă tous, nous vous encourageons Ă postuler. Vous serez peut-ĂȘtre le candidat idĂ©al pour ce
poste, ou pour un autre, chez Philips. Apprenez-en davantage sur notre engagement envers la diversité et l'inclusion ici.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Deep Learning Diffusion models Keras Machine Learning Python PyTorch R R&D TensorFlow
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