Data Engineer Spark/Scala/Python (H/F)

Boulogne, Île-de-France, France

Apside

Découvrez le groupe Apside : sa culture, ses valeurs, son expertise technologique et sectorielle. Plongez dans l'univers d'une entreprise qui souhaite réinventer le modèle de l'ESN.

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OPPORTUNITE A POURVOIR : Data Engineer Spark/Scala/Java/Azure 🔥


💥 Découvrez la Vie Apsidienne 📹 et vous aussi, devenez Apsidien

On aurait pu demander à Chat GPT de vous démontrer en quoi Apside est l’ESN qu’il vous faut, mais on préfère que vous le découvriez vous-mêmes 👇😏


🔥 Découvrez votre future mission


👉 Contexte et mission


Le client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI du client.


En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. La Domaine Plateforme Data & IA, au sein de la Direction Data a la responsabilité de l’industrialisation de la Plateforme Data & IA ainsi que la réalisation du comptoir de données pour les métiers Finance et Risques.


  • Secteur : Banque/Finance
  • Méthode de travail : SAFE


Vous serez en charge de réaliser les traitements d'intégration de données du pipeline d'alimentation du comptoir ; ainsi que l'exposition des données en API.


Environnement technique :

  • Langage SQL
  • Langages Spark/Scala/Java
  • Environnement Cloud AZURE
  • Orchestration et scheduling de tâches (Apache Airflow)
  • Bases analytiques et bases NoSQL (ElasticSearch)


📍 Localisation

  • IDF


💰 Le package salarial que nous vous proposons

  • Contrat : CDI
  • Avantages groupe : carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, RTT, accord télétravail, Mutuelle, prime de cooptation…
  • Avantages agence : avantages CE, afterworks, communauté techlead, prise en charge de la mutuelle à 100% etc.
  • Formation : certifications techniques, cours particuliers d’anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires.

Requirements

🔮 Ô vous futur Apsidien, qui êtes-vous ?


  • Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Connaissance de AZURE

😏 Apside a suscité votre curiosité ?

Dans un environnement marqué par une accélération des évolutions technologiques, de transformations des usages et de disruptions majeures, Apside est un partenaire de confiance qui accompagne ses clients à créer de la valeur et à adresser leurs enjeux stratégiques en leur mettant à disposition des expertises technologiques (Data / IA, Cloud, Cyber) et une expérience sectorielle (Industrie, Banque, Assurance, Service, Secteur Public). Pour un accompagnement global, le groupe propose des offres transverses autour du Handicap (Apsid’EA), du Digital Learning, et du Conseil.


🤔 Et votre place dans tout ça ?


👉 Notre volonté est de vous accompagner dans la construction et l’épanouissement de votre carrière en nous appuyant notamment sur 3 piliers :


  1. Une rémunération à hauteur de vos investissements et de vos compétences
  2. Une trajectoire professionnelle stimulante sur mesure
  3. Un engagement autour des valeurs Apsidiennes : la qualité de vie et des conditions de travail au cœur de nos enjeux


Engagée pour un monde plus inclusif et plus responsable, Apside réinvente l’ESN et propose l’Engagement Sociétal et Numérique. Découvrez notre démarche RSE ainsi que notre vision de l’Entreprise Engagée. Convaincu ? A vous de jouer, envoyez-nous votre CV !


Rejoignez l’aventure Apsidienne et découvrez notre vision d’une ESN singulière et résiliente 🚀


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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow APIs Azure ChatGPT Elasticsearch Finance GPT Java NoSQL Python Scala Spark SQL

Region: Europe
Country: France

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