Senior Data Engineer Azure & Snowflake in Mainz m/w/d

Mainz

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Das erwartet Dich

Mit uns kannst Du täglich an Deiner persönlichen Weiterentwicklung arbeiten und von unserem Erfolgskurs profitieren: 
 
29 Tage Urlaub & flexible Arbeitszeiten
• 63.600€ - 88.600€ in Vollzeit
50€ steuerfrei jeden Monat & 49€ Deutschlandticket
• Einarbeitung in die IT Produkte und Features
• Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen 
• Exklusive Mitarbeiterrabatte bei über 1.500 Anbietern 
• Jobrad- & Technik-Leasing 
• Umfassender Weiterbildungskatalog für Deinen Karriereboost 
• Top-Performer- & Teamevents sowie Beförderungsessen & Unternehmensfeiern 
• Modernes Büro mit Rheinblick in Mainz 
• Obst & Müsli sowie kostenlose Getränke 
• Unser Feel Good Management sorgt dafür, dass es Dir gut geht

Das macht die Stelle aus

Entwickle bei uns Software, die nicht nur schick, sondern auch smart ist.

• Abwechslungsreiche BI-Projekte in agilen Entwickler-Teams
• Entwicklung von Prozess-Automatisierungen und Datenverarbeitungsketten
• Nutzung der neuesten Technologien von Datenbankmanagementsystemen zur Entwicklung eines ELT Prozesses (Extract, Load, Transform), z.B. mit Azure Data Factory oder Databricks / Spark  
• Dokumentation und Monitoring der ELT Strecke
• Selbstständiges Identifizieren von Optimierungspotenzialen 
• Mentoring neuer Teammitglieder
• Unser Tech Stack: https://stackshare.io/michaelhaas/verbund-pflegehilfe

Hierauf kommt es an

Mit diesen Highlights hebst Du Dich ab:

• Abgeschlossenes Studium / Ausbildung der Informatik / Computer Sciences
• Tiefes, technisches Verständnis von ETL und Data Modeling z.B. Star Schema / Kimball und tiefgreifende Erfahrungen mit SQL und Python 
• Erfahrungen im Reporting und der Umsetzung von Anforderungen mit einer Reporting-Plattform z.B. Power BI
• Grundlegendes Datenverständnis und gute konzeptionelle Fähigkeiten
• Gute Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen z.B. Python / Scala oder C# vor
• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Power BI / Azure Blob Storage / Azure Data Factory / Snowflake / Databricks oder dbt gesammelt
• Gute Englischkenntnisse ab B2

Dein Bewerbungsprozess bei uns

Sei schnell und sicher Dir durch Deine Bewerbung einen Termin

• 1. Telefoninterview + Practical Case
• 2. Vorstellungsgespräch
• 3. Finales Vorstellungsgespräch

Vervollständige unser Software Team! Sende uns direkt Deinen Lebenslauf online zu.

E-Mail: recruiting@pflegehilfe.de
Telefon: 01731737257 (Mo-Fr 14 Uhr bis 15 Uhr)
Website: pflegehilfe.org/karriere

Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Dich!

Kontakt


Herr Michael Haas         
Verbund Pflegehilfe
Inge-Reitz-Str. 5-7
55120 Mainz
pflegehilfe.org/karriere
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Tags: Azure Computer Science Databricks dbt ELT ETL Power BI Python Scala Snowflake Spark SQL

Region: Europe
Country: Germany

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