CS25 - Stage - BAC+5 - Architectures hybrides d'IA pour les applications automobiles de nouvelle génération (F/H)

Company

Job Description

Contexte et environnement de travail

Vous êtes rattachée/rattaché au pôle Recherche avancée & technologies, qui développe des solutions innovantes pour améliorer la sécurité et l’expérience d’utilisateur sur le site de Guyancourt. Nous travaillons activement à préparer ce futur "révolutionnaire" en développant les technologies avancées du véhicule intelligent et connecté, les expériences utilisateur et les business models des nouveaux usages de la mobilité.

Le groupe Renault est actuellement leader en matière de véhicule connecté, électrique et partagé.

Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de devenir une entreprise technologique et de développer d'ici 2030 une partie significative de notre chiffre d'affaires sur des activités liées aux services de mobilité, aux services de gestion de l'énergie et à la valorisation des données.

Nous menons notamment des projets d'innovation sur les véhicules connectés qui visent à concevoir des solutions d’amélioration de la sécurité routière reposant sur une communication rapide et sécurisée entre véhicules, infrastructure et usagers vulnérables.

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de :

Les architectures d'IA hybride pour les applications automobiles sont en pleine expansion, avec un intérêt particulier pour la répartition efficace des charges de calculs entre le cloud et les dispositifs embarqués ou mobiles. À mesure que l'IA générative gagne en importance et que la demande en puissance de traitement augmente, l'approche hybride s'impose comme une solution essentielle pour assurer l’évolutivité et optimiser les coûts dans les environnements connectés et mobiles.

• Mener des recherches approfondies et analyser diverses architectures hybrides adaptées aux applications automobiles, en tenant compte des exigences particulières de répartition des tâches entre des unités de calcul embarquées performantes et des appareils mobiles aux ressources limitées.

• Évaluer les avantages et les défis de chaque architecture en intégrant les critères suivants :

  • Efficacité économique : Étudier comment le déchargement des tâches vers des dispositifs en périphérie peut permettre de réduire les coûts d'infrastructure cloud et les frais de réseau.

  • Consommation énergétique : Analyser l'efficacité énergétique des dispositifs en périphérie par rapport aux solutions exclusivement cloud, en tenant compte des coûts énergétiques du transport de données.

  • Fiabilité, performance et latence : Évaluer comment le traitement embarqué garantit des performances fiables et réduit la latence, particulièrement en cas de forte demande sur le cloud.

  • Capacités de personnalisation : Étudier comment une architecture hybride d’IA favorise la personnalisation des expériences utilisateur en exploitant les données locales tout en préservant la confidentialité des informations personnelles.

Objectifs de la mission :

• Mener des recherches et analyser différentes architectures d'IA hybride pour des applications automobiles, en se concentrant sur la distribution et la coordination des charges de travail d’IA entre le cloud et les dispositifs en périphérie, tels que les unités de calcul embarquées ou les smartphones.

• Examiner les avantages et les limitations de l'implémentation de diverses architectures hybrides, en prenant en compte des paramètres clés tels que l'efficacité économique, la consommation d'énergie, la fiabilité, la performance, la latence et la personnalisation.

• Migrer un prototype actuellement basé uniquement sur le cloud vers une architecture hybride d’IA sélectionnée pour un cas d'usage spécifique dans le domaine automobile, tel qu'un assistant numérique.

• Documenter les résultats des recherches et présenter les conclusions à l'équipe, en soulignant les avantages de l’architecture choisie et son potentiel d’impact sur le secteur automobile.

Vos interlocuteurs au quotidien seront vos collègues de l’équipe "Recherche Avancée & Technos ".

Vous serez également amené à collaborer avec les partenaires industriels et académiques des projets de recherche collaboratifs auxquels Renault participe.

Pour une bonne connaissance des attentes des métiers de l'entreprise vous pourrez être amené(e) à prendre contact avec les domaines de l'entreprise où la connectivité véhiculaire est utilisée.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un master de recherche lié à l'IA, l'apprentissage automatique et vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous avez des compétences en programmation C++ et Python sur des systèmes Linux/Android. La familiarité avec des frameworks populaires d'IA/ML (par exemple, TensorFlow, Keras), ainsi que des outils pour la compression et le déploiement de modèles (par exemple, TensorFlow Lite, NVIDIA TensorRT) est un atout.

Vous serez amené à collaborer avec de nombreuses personnes de profils et expertises variés. Vous devrez faire preuve d'écoute et d'esprit d'équipe, savoir argumenter de manière scientifique sans tenter d'imposer.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein du Groupe Renault.

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.