【政大AI治理專案】產品銷售與管理LLM-based AI agent實習生
Taipei Neihu
Advantech
Advantech is a leading brand in IoT intelligent systems, Industry 4.0, machine automation, embedding computing, embedded systems, transportation, environment monitoring, power automation, retail, logistics, fleet management, healthcare IT,...【專案背景】
近年Generative AI和AI Agent技術蓬勃發展,研華目前全方面導入相關技術使得各個營運單位效率和財務數字成長,獲得國家品質獎肯定AI產品。研華與實習生一起成為AI maker。
(1)我們將透過RAG,deep learning,AI agent技術重新讓產品推薦系統變得人性化,而豐富的客戶行為資料,擁有機會使用LLM-based knowledge engineering & reinforcement learning找到最適合的客戶和最佳的銷售組合,成就一個新世代銷售AI agent。
(2)研華的軟硬體產品和解決方案是IPC產業世界級龍頭,如何透過NLP & AI演算法瞭解硬體規格和研華客戶的應用情境,並且
實作出一個同時瞭解研華產品又能用客戶的語言問答的產品AI Agent,將是研華挑戰未來Edge AI世界龍頭的關鍵。
(3)銷售數字洞察力AI agent,則是藉由雲端原生AI和大數據科學技術萃取研華事業單位的專業知識,大數據和營運經驗。對於想要同時學習業界實務經驗和AI數據技術的同學是最好的機會。
【工作內容】
①使用state-of-the-art技術實作LLM RAG & AI Agent
②透過Azure,AWS 各種雲端服務和edge AI技術進行資料科學前處理,數據分析,模型訓練&調校,prompt工程。
③透過訪談與協作將研華事業單位的知識建入研華知識庫。
④成為研華AI學院講師,推廣AI技術&優秀作品分享
⑤將AI模型系統化,並且部屬至雲端或地端系統
⑥透過使用者回饋調整AI回答成效(HFRL)
【我們希望你擁有...】
①大三~碩二(大四與碩二應屆畢業生尤佳)
②良好的溝通與協作能力,能夠有效地與團隊成員、跨部門以及外部合作夥伴進行溝通
③具備Python程式語言能力
④加分: 具備使用如OpenAI、Claude、Gemini等 API使用經驗者,熟悉langchain, RAG, Autogen, LangGraph。
⑤加分: 使用 Python 進行數據分析或AI建模
⑥加分: 對研究雲端服務具有熱忱,能主動學習
【你將獲得】
①實戰經驗:深入參與公司內部業務系統的 AI 開發專案,將課堂所學實際應用於真實場景。研華有完整的AI競賽機制,可以透過比賽實戰找到良師益友。
②專業指導:與經驗豐富的 AI 工程師一同工作,獲得業界專家的一對一指導。微軟,AWS,GCP原廠和代理商講師提供專業課程。
③前沿技術:接觸最新的 AI 工具與技術,包括LLM、機器學習、自然語言處理、數據分析等,增強技術能力。
④完善資源:內部擁有完善的開發環境與資源,助力你的創新與學習。研華學院有完整課程&專業證照輔導。
⑤跨部門合作:有機會與不同部門的專家合作,了解業務需求,提升溝通與解決問題的能力。
⑥職涯發展:加入研華的實習生網絡,參與職涯講座與交流活動,拓展人脈與未來機會。
實習地點:研華內湖瑞光總部
實習工時:希望每週工作3-5天、至少實體到班一天
薪資待遇:250元/時
其他福利:
【Life & Activity】
為落實全方位的員工照顧與服務、實踐「工作、學習、愛」的精神,研華透過「研華美滿人生俱樂部ABLE Club」各項創新活動與專案,邀請同仁、眷屬及社會大眾攜手迎向美滿人生。
■ 休閒福利:福利點數消費自由選,包含電影優惠券、餐券、住宿券、線上課程、企業講座、藝文沙龍等,另有特約商店、端午及中秋禮品/禮金
■ 多元社團:運動、樂活、藝文、慈善四大項(共逾20社團)及豐富活動
■ 員工活動:部門聯誼、每季慶生會、員工旅遊、家庭日、親子營、Year End Party、成長講座(生活新知、工作技能等)
■ 午茶時間:每日Tea break提供飲料無限暢飲、員工用餐補助
■ 休假制度:優於勞基法的特休假、志工假等活動
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Claude Deep Learning Engineering Python RAG
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