Stage - Ingénieur(e) études et développement Big Data – Transport - Nantes

Nantes, France

Sopra Steria

Sopra Steria, a European Tech leader recognised for its consulting, digital services and software development, helps its clients drive their digital transformation to obtain tangible and sustainable benefits.

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Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it

Description du poste

Votre environnement de travail 

Dans le cadre de la transformation du SI Post-Opérationnel vers l’offre Big Data d’un acteur majeur du transport logistique, vous intervenez sur les phases de réalisation des solutions délivrées et sur les phases amont d’études :

  • Etudes fonctionnelles et techniques ;
  • Ingestion des flux de données ;
  • Modélisation et traitements des données ;
  • Restitution et valorisation des données au sein de solution de data visualisation.

Votre rôle et vos missions

Vous intégrez donc le Centre de compétences BI & Big Data qui accompagne notre client sur les technologies de traitement et de valorisation des données.

Nos équipes à taille humaine y mènent des projets Agiles, entourées de leaders techniques apportant leur expertise, au quotidien et lors de formations dédiées. Ils vous encadrent sur vos missions, avec votre Project manager et tuteur de stage.

Environnement technologique

Spark, Scala, Kafka, Nifi, Cloud, K8s, Airflow, Power BI, Git/Jenkins

Les apports du stage 

Ce stage vous permet de :

  • Découvrir le framework Scrum ;
  • Approfondir votre connaissance des environnements Big Data ;
  • Concevoir des solutions industrielles à forte plus-value métier ;
  • Imaginer des usages de la donnée et développer sa force de proposition ;
  • Disposer d’un environnement de travail présentant une solide expertise technologique ;
  • Interagir au sein d’équipes multidisciplinaires.

Qualifications

Votre profil

Vous êtes curieux (se), vous avez le sens du service, un bon relationnel et vous aimez travailler en équipe. Vous avez de bonnes capacités d'adaptation et vous êtes force de proposition.

Actuellement en dernière année d’école d'Ingénieurs, en Master 2 informatique ou formation équivalente, vous avez des aptitudes à résoudre des problèmes complexes et vous avez une bonne compréhension des bases de données relationnelles.

Informations supplémentaires

  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intéressant : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
  • De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

 

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Category: Big Data Jobs

Tags: Airflow Big Data Git Jenkins Kafka Kubernetes NiFi Power BI Scala Scrum Spark

Region: Europe
Country: France

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