Senior Data Engineer (REF3594D)
Budapest,Debrecen,Pécs,Szeged, Hungary
Deutsche Telekom IT Solutions
Deutsche Telekom TSI Hungary Kft., Deutsche Telekom ITTC Hungary Kft.Unternehmensbeschreibung
Die Deutsche Telekom IT Solutions (ehemals IT Services Hungary, ITSH) ist Ungarns größter ICT-Arbeitgeber und ein Mitglied der Deutschen Telekom Gruppe. Das 2006 gegründete Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern bietet eine breite Palette von IT- und Telekommunikationsdienstleistungen an. Im Jahr 2019 gewann das Unternehmen den Preis der Nationalen Investitionsagentur (HIPA) für die beste Bildungskooperation, wurde laut der unabhängigen Umfrage von PwC Magyarország zu den attraktivsten Arbeitsplätzen in Ungarn gezählt und zum ethischsten multinationalen Unternehmen gewählt. Das Unternehmen baut seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich aus und sucht qualifizierte IT-Fachleute zur Verstärkung seines Teams.
Stellenbeschreibung
Kurzbeschreibung des Teams:
Der ValueStream Data Foundation Service schafft die Datengrundlagen für die Steuerung des Service.
Diese Steuerung umfasst sowohl die Bearbeitung von Aufträgen (Bereitstellung und Problembehebung) als auch den Einsatz von Mitarbeitern und externen Partnern.
Wir entwickeln harmonisierte Datenstrukturen und Kennzahlen sowie das „eine“ Reportingportal für den Service.
Anforderungen:
- Entwicklung, Wartung und Optimierung der Dateninfrastruktur sowie der tabularen- und OLAP- Modelle
- Weiterentwicklung der Datenstrukturen und Erstellung von KPIs in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Datenvorbereitung (sofern notwendig): Bereinigen von Daten, das Entfernen von Ausreißern, das Ausfüllen fehlender Werte und das Transformieren von Daten in das richtige Format für das Modell.
- Feature-Engineering: Hier werden relevante Merkmale aus den Daten extrahiert oder erstellt, um sie für das Modell besser nutzbar zu machen.
- Modellbildung: Bau der tabellarischen Modelle.
- Modellvalidierung: Bewertung der Leistung des Modells anhand eines separaten Validierungsdatensatzes.
- Optimierung und Feinabstimmung (sofern notwendig).
- Deployment und Monitoring: Überführung in die Produktion
Qualifikationen
Kenntnisse
- Programmiersprachen:
- MS SQL
- C#
- Python (optional)
- Entwicklungsumgebungen:
- MS SQL Management Studio
- MS Visual Studio
- Erfahrungen mit
- Datenbankdesign
- Datenbankoptimierung
- Aufbau von ETL / ELT Strecken
- Übertragung von aggregierten Daten in abnehmende Systeme
Zusätzliche Informationen
* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: ELT Engineering ETL KPIs MS SQL OLAP Python SQL
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