Werkstudent AIOps Data Engineer (m/w/d)
Düsseldorf, NW, DE, 40474
Telefónica
Telefónica, empresa multinacional de telecomunicaciones, con sede central en la ciudad de Madrid. Descubre aquí toda la información sobre nosotros.Vertragsart: Teilzeit, befristet
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt
Top #Skills: #Machine Learning #Analytics #Cloud
Wer wir sind
Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.
Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!
Willst du die digitale Zukunft von Telefónica mitgestalten?
Dann bewirb dich bei uns als Werkstudent:in „AIOps Data Engineering“
Das Team Service Operations Automation & Reporting identifiziert, entwickelt und betreut Anwendungsfälle rund um die Themen Automatisierung, Reporting und Data Analytics. Als Team beraten wir unsere Kolleginnen und Kollegen Ende-zu-Ende von der Konzeptionierung bis zur erfolgreichen Inbetriebnahme von AIOPs Use Cases.
- #Machine Learning: Entwickle Anwendungsfälle und die dazugehörigen Datenstrecken.
- #Anforderungsmanagement: Stimme dich eigenständig mit anderen Teams ab, sammle Anforderungen und dokumentiere diese; übersetze Anforderungen in technische Designs und setze sie um.
- #Google Cloud: Entwickle Datenstrecken in unserer Google Cloud Umgebung.
- #Cloud Computing: Unterstütze bei der Verwaltung unserer Cloud-Umgebung und übernimm Governance-Aufgaben
Was Du mitbringst:
- Du solltest eingeschrieben:er Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data/- Computer Science oder Vergleichbares sein
- Du hast Freude an der Programmierung mit Fokus auf #Datenbanken und #Datenanalyse
- Du hast erste praktische Erfahrungen in der Anwendung von #SQL, #Python o.Ä.
- Du hast Erfahrung in der Nutzung von #Cloud Technologien
- Du hast Spaß daran mit unterschiedlichen Teams in einem fachbereichsübergreifenden Kontext zu arbeiten und gemeinschaftlich Fortschritt zu gestalten
Was wir dir bieten
Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Arbeite innerhalb Deutschlands wo du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten dir dabei maximale Flexibilität deinen Arbeitstag zu gestalten.
Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.
Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote.
Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.
Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.
Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest
Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.
Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).
Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AIOps Computer Science Data Analytics Engineering GCP Google Cloud Machine Learning Mathematics Python SQL
Perks/benefits: Career development
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