Data Project Analyst
Campus Repsol-Madrid
Repsol
En Repsol trabajamos para transformar la energía para acercarla a las personas y creemos en la innovación tecnológica para afrontar el presente y el futuro.En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.
Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.
Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.
Información clave:Equipo: Optimización Comercial e Inteligencia de Cliente
Localización: Campus Repsol Madrid
Nivel de experiencia: Experiencia en proyectos de analítica avanzada, gestión de BB.DD, tareas de segmentación, machine learning con Python o SAS
Tipo de trabajo: A tiempo completo
Requisitos: Formación en matemáticas, ingeniería, informática, ADE + experiencia en proyectos similares + Inglés B2
Por qué te interesa:Porque tu papel será crucial en mejorar los resultados comerciales mediante el análisis de datos y el diseño de modelos de negocio basados en datos, actuando como socio estratégico del negocio y ayudándonos en nuestro objetivo último: cuidar de nuestros clientes.
El equipo al que te unes:Entrarás en el área de Optimización Comercial e Inteligencia de Cliente, dentro de la D.G Cliente. Serás business partner y parte de tus tareas serán definir segmentaciones de valor comercial o modelar y aplicar técnicas de inteligencia artificial para impulsar decisiones informadas y resultados económicos mejorados. Nuestra misión: comprender mejor a los clientes y sus necesidades.
Qué ofrecemos:Un equipo feliz alcanza mejor sus objetivos. Por eso tenemos una oferta de beneficios para desarrollar tu talento, equilibrando vida personal y profesional con:
Un paquete salarial atractivo, con posibilidad de retribución flexible: seguro de salud, plan de pensiones, ticket restaurant, etc.
Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes y verano.
Servicio que da apoyo al empleado: ayuda personal a domicilio, asistencia psicológica, asistencia enfermero/a, profesor particular, Telefarmacia o Fisioterapia.
Uso de instalaciones y servicios en tu puesto de trabajo: cafeterías, servicio médico o servicio de fisioterapia.
Tendrás éxito si:
Buscamos una persona con iniciativa que quiera crecer profesionalmente, que tenga visión analítica, capacidad de síntesis y que sea buena comunicadora, que sepa trabajar en equipo y que aporte valor al negocio actuando como business translator. Tus tareas serán:
Hacer propuestas, desarrollo e implementación de modelos y estudios basados en análisis avanzado de datos para los negocios comerciales de Repsol, enfocados en análisis de clientes y acciones comerciales.
Participar en la evaluación de programas personalizados y asesoramiento en optimización comercial y estrategia de cliente.
Trabajar en equipos multidisciplinarios como business translator y coordinarte con equipos técnicos.
Usar analítica avanzada y minería de datos para la segmentación de clientes, propuestas de campañas y evaluación de su impacto y rentabilidad.
Hacer estudios de clientes mediante clusterización, análisis de patrones y diseño de modelos estadísticos predictivos.
Diseñar, desarrollar y gestionar el mantenimiento de modelos de datos.
Tu experiencia:
Áreas/proyectos de analítica avanzada y en gestión de BB.DD. (depuración de indicadores, cuadre de datos, validación de ingestas, etc).
Tareas de segmentación, modelado estadístico, machine learning con Python o SAS, diseño de dashboard en PBI, Tableau o SAS Viya.
Experiencia profesional 4-6 años.
Tus conocimientos:
Formación en matemáticas, ingeniería, informática, ADE o similares.
Nivel avanzado en manejo de Excel, PBI, P.Point.
Manejo de herramienta como SAS guide, Alteryx, SAS Miner y Python.
Inglés B2.
#LI-LP1
Habilidades requeridas
Fecha fin de publicación:
27-12-2024* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Excel Machine Learning Python SAS Tableau
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