Data Engineer Senior Freelance
Abidjan, Ivory Coast
Journey 54
Nous mettons les nouvelles technologies au service de vos ressources humaine!Cette opportunité est proposée par Journey pour le compte de l'un de nos clients, une entreprise leader dans l'innovation technologique et la gestion de données. En tant que Data Engineer Senior, vous serez responsable de la conception d'architectures de données robustes pour des projets à grande échelle.
Pourquoi ce rôle est important
En tant que Data Engineer Senior, vous aurez l'occasion de définir l'architecture globale des pipelines de données et de piloter des projets complexes qui ont un impact direct sur l'entreprise. Vous serez responsable de l'évolutivité et de la fiabilité des solutions.
Ce que vous ferez
Vous jouerez un rôle clé dans l'évolution des infrastructures de données :
- Concevoir des architectures data scalables avec des outils comme Apache Spark, Flink, et Kafka.
- Optimiser les processus ETL et garantir une gestion performante des grandes volumétries de données.
- Superviser des équipes techniques et coordonner les efforts pour limplémentation de solutions sur AWS, Azure, ou GCP.
Stack technique
- Langages : Python, Scala, Java.
- Outils de pipeline : Apache Airflow, Apache Spark, Kafka, Flink.
- Bases de données : PostgreSQL, Cassandra, MongoDB, Snowflake.
- Cloud : AWS (S3, Redshift, Glue), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure (Data Lake, Synapse).
- Gestion des versions et CI/CD : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes.
À propos de vous
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :
Expérience : 5 à 7 ans en ingénierie de données, avec une expertise avérée dans la gestion de pipelines de données à grande échelle.
Compétences techniques : Maîtrise de Python, Scala, Apache Spark, et des technologies cloud (AWS, GCP, Azure).
Soft skills : Leadership, résolution de problèmes complexes, travail en équipe.
Formation : Bac+5 en ingénierie informatique, data science ou un domaine connexe.
Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client
- Lead sur des projets data innovants.
- Impact direct sur l'évolution technologique de l'entreprise.
Processus de Recrutement
Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :
1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C'est également l'occasion d'en apprendre plus sur le client et son environnement.
2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.
3. Échange avec l'un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d'évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d'une équipe. Ce sera également l'occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.
4. Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow Architecture AWS Azure BigQuery Cassandra CI/CD Dataflow Docker ETL Flink GCP Git Java Jenkins Kafka Kubernetes MongoDB Pipelines PostgreSQL Python Redshift Scala Snowflake Spark
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