Experienced Machine Learning Engineer - Germany đŸ‡©đŸ‡Ș (German speaking)

Paris

Doctrine

Plus de 13 000 avocats et juristes font confiance à notre plateforme d'intelligence juridique. Sécurisez vos positions et minimisez l'aléa juridique pour vos clients. Dites adieu aux doutes, bonjour aux certitudes.

View all jobs at Doctrine

Apply now Apply later

Notre mission ⚖
Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit.
Doctrine est la premiÚre plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 14 000 professionnels du droit nous font confiance.
Nos valeurs đŸ€
Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.
Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.
Knowledge is power. L'information est au cƓur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.
Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itĂ©ration et Ă  l’importance d’écouter en permanence notre marchĂ©, nos client·e·s et leurs problĂ©matiques.
Le contexte
Suite Ă  une croissance rapide et rentable en France, Doctrine pose les premiĂšres briques de son internationalisation en Allemagne. Nous sommes Ă  la recherche de notre premier.e Machine Learning Engineer, pour nous aider Ă  lancer la premiĂšre plateforme d’intelligence juridique sur le marchĂ© allemand.
C’est un rĂŽle stratĂ©gique qui impactera la roadmap produit et les futurs succĂšs de Doctrine en Allemagne.
A noter : le poste est basé à Paris, dans nos bureaux du 8Úme arrondissement.
Tu peux trouver des dĂ©tails sur l’ensemble de la stack sur Github !
A savoir : il n’est pas nĂ©cessaire d’avoir une expĂ©rience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compĂ©tence dans la comprĂ©hension des documents juridiques est importante :)

Les missions 🛠

  • DĂ©velopper des modĂšles NLP (basĂ© sur le Machine Learning ou non) pour aider Ă  la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques et plus particuliĂšrement en langue allemande.
  • Maintenir et monitorer ces modĂšles en production.
  • Concevoir des agents conversationnels pour accĂ©lĂ©rer le travail d'avocats dans diffĂ©rents domaines du droit en garantissant des rĂ©ponses justes et facilitant le travail rĂ©dactionnel.
  • Collaborer avec diffĂ©rents types de profils, notamment ingĂ©nieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de dĂ©veloppement produit.
  • Participer Ă  la diffusion interne et Ă  la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer Ă  l’élaboration de notre stratĂ©gie Engineering.

Le profil idĂ©al 👀

  • Une bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de donnĂ©es et la recommandation avec idĂ©alement une premiĂšre expĂ©rience avec les LLMs.
  • Une expĂ©rience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversĂ©s tel qu’Elaticsearch.
  • Un fort intĂ©rĂȘt pour les sujets d’intelligence artificielle.
  • L’envie d’identifier, analyser, et intĂ©grer en production les derniĂšres avancĂ©es scientifiques dans le domaine.
  • Une bonne maitrise du dĂ©veloppement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.
  • La maĂźtrise de la langue française, ET la maĂźtrise de la langue allemande, car tu seras amenĂ©.e Ă  manipuler des donnĂ©es juridiques en allemand.

Les Ă  cĂŽtĂ©s du poste 👁

  • Comme tous les ingĂ©nieurs de Doctrine, tu participeras Ă  un de nos chapters transverses, en l’espĂšce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras Ă  des projets internes pour amĂ©liorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se rĂ©unit toutes les semaines pour :
  • đŸ€Â Partager des connaissances : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amĂ©lioration continue, bonnes pratiques,

  • 🎯 Proposer des Ă©volutions : nouveaux outils Ă  expĂ©rimenter, nouveaux process Ă  mettre en Ɠuvre.
  • Tu participeras Ă©galement au đŸ‘©â€đŸ’»Â recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats Ă  l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.
Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine đŸ€—
- Contribuer Ă  un projet ambitieux, avec un impact rĂ©el et positif sur la sociĂ©tĂ© : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.- Un accompagnement sur mesure dĂšs ton arrivĂ©e sur l'Ă©cosystĂšme juridique pour t'aider Ă  naviguer trĂšs vite dans cet environnement stimulant.- Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances Ă  l’ensemble de tes collĂšgues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)- Travailler au sein d’une Ă©quipe en Ă©bullition qui cherche sans cesse Ă  se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en Ă©quipe.

Nos avantages pour faire la diffĂ©rence ☀
🏡 Une politique de tĂ©lĂ©travail flexible, avec 2 jours de prĂ©sence au bureau par semaine (mardi et jeudi)đŸŒ± De nombreuses options pour ta carriĂšre, et des mobilitĂ©s internes ouvertes Ă  toutes et tous chez Doctrine🌮 Des vacances flexibles et illimitĂ©es 📚 Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en Ă©quipe et pour toute l'entreprise rĂ©guliĂšrementđŸ„â€â™‚ïž Des Ă©vĂšnements collectifs rĂ©guliersđŸ‘©â€âš•ïž Une bonne assurance santĂ© avec AlanđŸšČ Un forfait mobilitĂ© durable Ă  hauteur de 66 euros par moisđŸ‹ïžâ€â™€ïž Un abonnement Gymlib pour les activitĂ©s sportives et bien-ĂȘtređŸ± Une carte Swile pour tes tickets restaurants🧘 Un accĂšs gratuit Ă  la plateforme d'accompagnement Ă  la santĂ© mentale Moka.care💡 Des centaines de rĂ©ductions et avantages nĂ©gociĂ©s grĂące Ă  notre CSE🍏 Un Ă©quipement de travail neuf chez Apple

Notre processus de recrutement 🚀
- Un premier Ă©change de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te prĂ©senter ce qu'on construit chez Doctrine- Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour dĂ©tailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi rĂ©pondre Ă  toutes tes questions.- Un ou deux tests techniques pour Ă©valuer concrĂštement tes compĂ©tences- Une venue dans nos bureaux pour : un dĂ©jeuner avec 3 personnes de diffĂ©rents dĂ©partements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collĂšgues ; un Ă©change sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.(si nĂ©cessaire le processus pourra ĂȘtre adaptĂ© pour rĂ©pondre Ă  tes contraintes personnelles et professionnelles)

Mesdames, autorisez-vous à candidater !Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !
Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Deep Learning Engineering GitHub LLMs Machine Learning NLP Python

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France

More jobs like this