Data Engineer / Data Lake & MS-SQL Entwickler:in

Vonovia stellt sich vor:

Die Vonovia SE ist Europas führendes privates Wohnungsunternehmen. Heute besitzt Vonovia zirka 548.000 Wohnungen in allen attraktiven Städten und Regionen Deutschlands, Schwedens und Österreichs. Hinzu kommen rund 70.600 verwaltete Wohnungen. Der Portfoliowert liegt bei zirka 90 Mrd. €. Vonovia stellt dabei als modernes Dienstleistungsunternehmen die Kundenorientierung und Zufriedenheit seiner Mieterschaft in den Mittelpunkt. Ihnen ein bezahlbares, attraktives und lebenswertes Zuhause zu bieten, bildet die Voraussetzung für eine erfolgreiche Unternehmensentwicklung. Daher investiert Vonovia nachhaltig in Instandhaltung, Modernisierung und den altersgerechten Umbau der Gebäude. Zudem baut das Unternehmen zunehmend neue Wohnungen durch Nachverdichtung und Aufstockung. Vonovia beschäftigt rund 15.900 Mitarbeiter:innen.

Unser Team Data Engineering adressiert mit eigenständigen Datenplattformen und Pipelines wesentliche, datengetriebene Werthebel und interagiert dabei eng mit Fachbereichen und Stakeholder:innen aus allen Konzern-Geschäftsfeldern. Die Zusammenarbeit mit internen IT-Expert:innen, spezialisierten Dienstleister:innen und innovativen Partner:innen aus dem Data Science, BI und Data Engineering Umfeld ergänzen deine fachliche Perspektive. Eine Führungsphilosophie, geprägt von schnellen Entscheidungen und einem kollegialen Miteinander, trägt maßgeblich zu einer unkomplizierten sowie persönlichen Arbeitsatmosphäre bei.

Für die weitere Expansion unseres Teams Data Engineering in der Abteilung AI, Analytics & BI suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als

Data Engineer / Data Lake & MS-SQL Entwickler:in  

Deine Aufgaben

In deiner neuen Rolle arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Azure Datalake, Databricks und MS-SQL Landschaft in enger Verbindung zu unserer SAP-Systemwelt mit. Dabei sind deinem Innovationsgeist keine Grenzen gesetzt und du kannst dich zukunftsorientiert, fachlich wie architektonisch einbringen.

Zu deinen Aufgaben gehören:

• Du entwickelst, betreust und erweiterst eigenständig Datenmodelle und -Transformationen, damit lieferst du Daten z.B. für das Reporting der konzernweiten Immobilienbewertung und des gesamten Neubau-Geschäfts oder wesentlicher Data Use Cases aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz
• Du berätst und unterstützt unsere internen Kund:innen bei der Analyse, Konzeption und Umsetzung ihrer Reporting- und Datentransformations-Anforderungen für deren Use Cases und übernimmst für ausgewählte Projekte auch die Projektleitung

• Du administrierst die Data Pipelines und Anwendungssysteme, bearbeitest Supportaufgaben im Umfeld von Databricks, Azure Data Factory, MS-SQL und stellst im Team den Betrieb sicher
• Du bringst dich aktiv in interdisziplinäre Teams aus Fach- und Führungskräften ein, insbesondere enge Zusammenarbeit mit IT-, Daten- und KI-Expert:innen im Konzern sowie mit den beteiligten fachlichen Product Ownern
• Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung des Data Engineering, Analytics- und KI-Toolstacks mit und unterstützt damit die Fortentwicklung der Datenstrategie des Konzerns

Dein Profil

Fachlich sowie persönlich - Deine Qualifikationen sind überzeugend. 

• Du hast dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation aus der Praxis
• Du bringst Berufserfahrung im Umgang mit modernen Datenbanktechnologien und in der Bewältigung komplexer Data Engineering Fragestellungen mit
• Du hast fundierte Kenntnisse im MS-SQL Umfeld (Datenbankdesign und Datenmigration mit den Datenbanktools SSMS, SSIS, SSAS, Performance-Tuning)
• Du bringst fundierte Kenntnisse im Aufbau von Data Lake und Cloud Architekturen, insbesondere im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit
• Du kannst dich aktiv beim Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten einbringen
• Du kannst mehrjährige Berufserfahrung in einem Beratungshaus oder in der Unternehmens-IT nachweisen
• Neben dem sicheren Umgang mit SQL und T-SQL bringst du Programmierkenntnisse in Python mit. Der Umgang mit Visual Studio und DevOps ist für Dich selbstverständlich
• Du verfügst über analytische Fähigkeiten und erkennst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
• Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und gut Englisch
• Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit, gutes Problemlösungsverhalten, Motivation und Team- sowie Zielorientierung runden dein Profil ab

Wir bieten 

• Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen
• Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen
• Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung
• Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten
• Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten
• Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.B. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.
• Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bist du interessiert?

Dann klicke auf den Button "Bewerben" und nutze bitte das dann angezeigte Online-Bewerbungsformular.

 
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Dein Recruiting-Team

Katja Oelsner 

0234/314-2812