[Job-19103] Senior Data Developer , Brazil
São Paulo, SP
Combinamos a força disruptiva da Inteligência Artificial com a expertise humana para apoiar grandes companhias a navegar as mudanças na tecnologia e nos negócios. Temos 30 anos de experiência, 6.000 pessoas, escritórios em 10 países e talentos distribuídos em 5 continentes. Atuamos nas frentes de design, estratégia e engenharia para marcas globais, apoiando clientes a alcançarem o máximo potencial da tecnologia como uma força para o bem. Impacto é o que entregamos.
Importante: Nossas posições para a Região Metropolitana de Campinas* requerem a presença nos escritórios da cidade, com quantidade e quais dias combinados com o seu projeto. Converse com o nosso time de recrutamento para saber mais informações sobre política de frequência vigente.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Developer Senior e atuar em um projeto de nicho financeiro.
Responsabilidades: - Participar na definição e implementação da estratégia de dados;- Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;- Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os paineis e relatórios;- Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;- Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;- Colaborar com outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;- Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;- Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;- Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;
Requisitos para este desafio:- Experiência como Engenheiro de Dados;- Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;- Experiência com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);- Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;- Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra);- Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;- Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;- Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;- Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;- Habilidades analíticas e de resolução de problemas;- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;- Experiência com Databricks, Azure Data Factory/Synapse;
Diferenciais:- Experiência com metodologias ágeis e DevOps;- Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;- Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);- Conhecimento em Machine Learning.
#LI-PA1#MidseniorNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Gympass- PLR;- Seguro de Vida;- Parceria com plataforma online de saúde mental;- CI&T University;- Clube de descontos;- Programa de Apoio: orientação psicológica; nutricionista e mais;- Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.
Antes de se candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site.
*Cidades que compõem a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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Perks/benefits: Fitness / gym
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