Head of Data (SaaS)

¡Somos Merlin Digital Partner! Una empresa líder en IT y selección de talento digital que se destaca entre la multitud, con más de una década de experiencia. Hemos colaborado con éxito y jugado un papel clave en el crecimiento de grandes actores de la industria como Wallapop, Glovo, Banc Sabadell y Factorial, entre otros.

Nuestro enfoque se centra en las personas y en optimizar los procesos de selección. Nuestra misión es revolucionar las empresas integrando de manera fluida talento de primer nivel. Lo que nos diferencia es nuestra comprensión profunda de cada socio (¡siendo su mejor influencia!), abordando no solo sus necesidades, sino también capturando su esencia.

Actualmente, con HQ en Barcelona, estamos buscando un Head of Data.

La Misión:

Como Head of Data en Orbidi, liderarás la estrategia de datos de la organización, asegurando su correcta implementación para impulsar decisiones basadas en datos e innovaciones estratégicas. Tu objetivo será diseñar y supervisar una infraestructura de datos de vanguardia que facilite la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial y herramientas de análisis avanzadas en el negocio.

Rol:

• Liderazgo Estratégico:
  • Definir y ejecutar la estrategia de datos de la organización, alineándola con los objetivos de negocio.
  • Diseñar y supervisar una hoja de ruta para implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis avanzado.
  • Promover una cultura organizacional basada en la toma de decisiones informadas por datos.
• Gestión del Equipo:
• Construir, liderar y mentorizar un equipo de alto rendimiento compuesto por ingenieros de datos, analistas y científicos de datos.
• Establecer prioridades y asignar recursos para garantizar la entrega de proyectos de datos dentro de los plazos y con altos estándares de calidad.

• Infraestructura y Gobernanza de Datos:
  • Diseñar y optimizar una arquitectura de datos escalable y eficiente, incluyendo lagos y almacenes de datos.
  • Implementar procesos sólidos de ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
  • Asegurar las mejores prácticas de gobernanza de datos, incluyendo la calidad, seguridad y cumplimiento con regulaciones (GDPR, HIPAA, etc.).
• Colaboración y Soporte Estratégico:
  • Trabajar estrechamente con equipos de ciencia de datos, ingeniería y áreas de negocio para comprender y satisfacer sus necesidades de datos.
  • Supervisar la implementación de pipelines de datos para análisis, aprendizaje automático y generación de insights de negocio.
  • Colaborar con stakeholders internos para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
• Optimización y Rendimiento:
  • Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos, asegurando la escalabilidad, eficiencia en la concurrencia y reducción de cuellos de botella.
  • Implementar soluciones avanzadas para almacenamiento y recuperación de datos, maximizando el rendimiento de las consultas y el almacenamiento.

Qué buscamos:

• Experiencia comprobada en el diseño y gestión de sistemas de datos a gran escala, incluyendo procesos de ETL/ELT, modelado y almacenamiento de datos.
• Dominio de lenguajes como Python y SQL para análisis y manipulación de datos.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, y con servicios como Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.
• Conocimiento de tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark o Kafka, así como de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Competencia en herramientas de orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi.
• Experiencia en liderar equipos técnicos y estratégicos en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.
• Fuertes habilidades interpersonales y capacidad de comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y de negocio.
• Disponibilidad para asistir a la oficina en Sant Cugat una vez por semana o de manera quincenal.

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido directamente por nuestro partner.
• Salario competitivo en función de la experiencia aportada. 
• Bonus basado en el rendimiento del equipo y cumplimiento de objetivos..
• Jornada híbrida: 2 días a la semana trabajo remoto y 3 en oficina.

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