Data Scientist

Informations générales

Structure hiérarchique

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.
  

Société

ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES

Description du poste

Métier

DATA - DATA SCIENTIST

Intitulé du poste

DATA SCIENTIST - Data Science et MLOps - Stage H/F

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 Mois

Finalité du poste

x

Missions

En intégrant le pôle Data Science, vous participerez à des projets de grande envergure visant à optimiser des use-cases à fort impact déjà en production. Vous travaillerez activement sur les axes suivants :

 

Amélioration des Modèles :

 

Identifier les besoins en observabilité des modèles de ML et d'IA auprès des différentes équipes de MHTech.
Mettre en place des outils de détection des dérives de données (data drift) et de modèles (model drift).
Proposer une approche permettant d’intégrer des métriques sur mesure.
Contribuer à la création d'une solution de surveillance des modèles d'IA et de ML en production, intégrée à l'infrastructure existante.
 

Mise en Place de Pratiques MLOps :

Structurer les processus et pipelines tout au long du cycle de vie du système d'IA.
Promouvoir l'automatisation et l'intégration continue avec MLFlow, tout en assurant un monitoring et un alerting efficaces.
Assurer les pipelines CM Continuous Monitoring et Continuous Training CT
 

Ce chantier est une initiative structurante dans l’évolution de nos pratiques. Vous rejoindrez une équipe de plusieurs data scientists seniors et ingénieurs MLOps de l’équipe qui seront en charge de ce sujet. C’est une occasion unique de se plonger dans les enjeux d’industrialisation d’IA en production et à l’échelle en rejoignant une taskforce expérimentée.

 

Nos enjeux : la maîtrise de nos usecases et assets les plus critiques en améliorant leur fiabilité et leur maintenabilité.

 

Profil recherché

Bientôt diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une majeure en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées, vous avez des connaissances théoriques et pratiques en matière de Machine Learning et disposez notamment des compétences techniques suivantes :

- Machine Learning

- Intérêt clair pour le MLOps et les bonnes pratiques de développement

- Développement Python et SQL

- Utilitaire de versioning tels que Git ou SVN (Notions)

 Vous êtes passionné(e) par l'IA et le Machine Learning, et vous maîtrisez les enjeux liés aux MLOps.

 Idéalement, vous êtes également familier(ère) de la plateforme Dataiku et AWS Sagemaker.

 Enfin, plus largement, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie, d’esprit d’équipe et de pédagogie.

 

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

Adresse

Paris 13ème -  Chevaleret