Especialista en Databricks

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, Desarrolladores, arquitectos, Diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más, que se integran a nuestros proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos para lograr resultados sobresalientes.

Con nosotros lograrás impulsar y acelerar tu desarrollo profesional, colaborando en diversidad de proyectos, sectores y giros empresariales.

Trabajar en DaCodes te permitirá ser versátil y ágil al poder trabajar con diversas tecnologías y colaborar con profesionales de alto nivel.

Los DaCoders tienen gran impacto en el éxito de nuestro negocio, así como en el éxito de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales; ¿Te pareció interesante?

¡Estamos en busca de talento para unirse al equipo, vamos a trabajar juntos!

El candidato o candidata ideal tiene una combinación única de experiencia técnica, curiosidad, mentalidad lógica y analítica, proactividad, ownership, y gusto por el trabajo en equipo

Requirements

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o campos relacionados.

Habilidades Técnicas:

• Experiencia demostrable trabajando con Databricks y Apache Spark.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o SQL.
• Conocimientos sólidos en procesamiento y modelado de datos en la nube (Azure, AWS o GCP).
• Familiaridad con herramientas de integración y orquestación de datos (Airflow, Azure Data Factory, etc.).
• Experiencia en la creación de soluciones de machine learning en entornos de big data.
• Conocimientos en optimización de consultas, tuning de Spark y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con control de versiones y herramientas CI/CD (Git, GitHub, Azure DevOps, Jenkins).
  

Habilidades Deseables:

• Experiencia con bases de datos NoSQL como Cassandra o MongoDB.
• Certificación en Databricks, Apache Spark o plataformas en la nube.
• Conocimientos de visualización de datos con Power BI o Tableau.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL en Databricks, asegurando la calidad y la eficiencia de los datos.
• Implementar y gestionar soluciones de big data en entornos basados en Spark, Python o Scala.
• Crear modelos de machine learning en Databricks, aplicando técnicas de analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones de datos integradas y escalables.
• Administrar el entorno Databricks, incluyendo la configuración de clústeres, notebooks y librerías.
• Generar reportes y dashboards para la visualización de datos en herramientas como Power BI, Tableau o similares.
• Garantizar la seguridad, el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones implementadas.

Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas.
• Trabajo remoto/ Home office
  *Estarás informado desde la primer sesión si alguna de las posiciones llega a requerir algún formato híbrido o presencial ¡Descuida la mayoría son remotas!
• Horario ajustado a tu célula de trabajo/proyecto asignado. (Zona horaria del cliente asignado)
• Trabajo de Lunes a Viernes
• Beneficios Legales. (Aplica para México)
• Días festivos oficiales de tu célula de trabajo/proyecto asignado.
• Vacaciones *Puedes hacer uso de éstos días posterior a los 6 meses en la empresa.
• Día off en tu cumpleaños
• Seguro de gastos médicos mayores. (Aplica para México)
• Seguro de vida. (Aplica para México)
• Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• Meetup con invitados especiales de empresas y profesionales del área de IT y Universidades de prestigio.
• Feedback constante y seguimiento a performance.
• Acceso a cursos y certificaciones.
• Equipos de trabajo multiculturales.
• Clases de inglés.
• Oportunidades en nuestras diferentes líneas de negocio.